NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Beyin yapılarının nasıl etkileşime girdiğine dair içgörü, fonksiyonel beyin mimarilerinin ilkelerini anlamak için kritik öneme sahiptir ve nöropsikiyatrik bozukluklar için daha iyi tanı ve tedaviye yol açabilir. Aynı anda, bir Parkinson hastalığı (PD) hastasında manyetoensefalografik (MEG) sinyalleri ve subkortikal yerel alan potansiyellerini (LFP) subtalamik çekirdekte (STN) ikili derin beyin stimülasyonu (DBS) elektrotları ile kaydettik. Bu kayıtlar, subkortikal yapılar ve neokorteks arasındaki etkileşimleri karakterize etmek için eşsiz bir fırsat sunar. Bununla birlikte, MEG'de yüksek amplitude eserler ortaya çıktı. Bu eserler, gerçek DBS elektrodundan ziyade perkütan uzatma telinden kaynaklandı ve kalp atışına kilitlendi. Bu çalışmada, MEG ışın şekillendirmenin bu eserleri baskılayabildiğini ve gerekli en uygun düzenlileştirmeyi nicelleştirebildiğini gösteriyoruz. Demet oluşturmanın, etkinliği STN-LFP ile uyumlu olan kortikal bölgelerin lokalize edilmesini, ilgi alanlarından artefaktsız sanal elektrot zaman serilerini çıkarmayı ve belirli görevle ilgili güç değişiklikleri sergileyen kortikal bölgeleri lokalize etmeyi nasıl mümkün kıldığını gösteriyoruz. Bu, daha önce bildirilen sonuçlarla tutarlı sonuçlar sağlar, artefakt içermeyen MEG verilerini kullanır. Bulgularımız, fizyolojik olarak anlamlı bilgilerin ağır kirlenmiş MEG sinyallerinden çıkarılabileceğini ve DBS hastalarında kombine MEG-LFP kayıtlarının daha fazla analizinin önünü açabileceğini göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Insight into how brain structures interact is critical for understanding the principles of functional brain architectures and may lead to better diagnosis and therapy for neuropsychiatric disorders. We recorded, simultaneously, magnetoencephalographic (MEG) signals and subcortical local field potentials (LFP) in a Parkinson's disease (PD) patient with bilateral deep brain stimulation (DBS) electrodes in the subthalamic nucleus (STN). These recordings offer a unique opportunity to characterize interactions between the subcortical structures and the neocortex. However, high-amplitude artefacts appeared in the MEG. These artefacts originated from the percutaneous extension wire, rather than from the actual DBS electrode and were locked to the heart beat. In this work, we show that MEG beamforming is capable of suppressing these artefacts and quantify the optimal regularization required. We demonstrate how beamforming makes it possible to localize cortical regions whose activity is coherent with the STN-LFP, extract artefact-free virtual electrode time-series from regions of interest and localize cortical areas exhibiting specific task-related power changes. This furnishes results that are consistent with previously reported results using artefact-free MEG data. Our findings demonstrate that physiologically meaningful information can be extracted from heavily contaminated MEG signals and pave the way for further analysis of combined MEG-LFP recordings in DBS patients.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.