NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Hayvan modellerinde tekrarlanabilir ve tekrarlanabilir davranış testleri, merkezi sinir sistemi hastalığı için yeni terapilerin geliştirilmesi ve değerlendirilmesinde büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Parkinson hastalığı (PD), Huntington hastalığı (HD) ve inme için fare modellerinin ilk kez yürüyüş parametrelerini, yeni bir otomatik yürüyüş analizi testi olan Catwalk yöntemini kullanarak araştırdık. Statik ve dinamik yürüyüş parametreleri tüm hayvan modellerinde ölçüldü ve bu veriler, PD ve inme sıçanlarındaki silindir testi ve HD grubu için rotarod testleri gibi yerleşik davranış testlerinin okumalarıyla karşılaştırıldı.SonuçlarHemiparkinsonian sıçanları, striatumdaki nörotoksin 6-hidroksidopamin tek taraflı enjeksiyonu veya medial ön beyin demeti ile üretildi. Huntington hastalığı için, birden fazla CAG tekrarı ile kesilmiş bir avtin parçasını ifade eden transgenik bir sıçan modeli kullanıldı. Üçüncüsü, sağ sensorimotor kortekste fototrombotik indüklenmiş infarkt tarafından bir inme modeli üretildi. Birden fazla yürüyüş parametresinin, her üç hastalık modelinde de kendi kontrollerine kıyasla önemli ölçüde değiştirildiğini bulduk. Davranış açıkları PD ve inme hayvanlarında silindir testi kullanılarak verimli bir şekilde ölçülebilir ve PD modelinde, yürüyüşteki açıklar silindir testi ile elde edilen sonuçları esas olarak doğrulamıştır. Bununla birlikte, HD modelinde ve inme modelinde Catwalk analizi rotarod testinden daha hassas olduğunu kanıtladı ve ayrıca belirli yürüyüş parametreleri hakkında yeni ve daha ayrıntılı bilgiler ekledi.BuluşmaOtomatik nicel yürüyüş analizi testi, çeşitli nörolojik motor bozukluklarla ilişkili hem motor bozukluğunu hem de iyileşmeyi incelemek için yararlı bir araç olabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundAccurate and reproducible behavioral tests in animal models are of major importance in the development and evaluation of new therapies for central nervous system disease. In this study we investigated for the first time gait parameters of rat models for Parkinson's disease (PD), Huntington's disease (HD) and stroke using the Catwalk method, a novel automated gait analysis test. Static and dynamic gait parameters were measured in all animal models, and these data were compared to readouts of established behavioral tests, such as the cylinder test in the PD and stroke rats and the rotarod tests for the HD group.ResultsHemiparkinsonian rats were generated by unilateral injection of the neurotoxin 6-hydroxydopamine in the striatum or in the medial forebrain bundle. For Huntington's disease, a transgenic rat model expressing a truncated huntingtin fragment with multiple CAG repeats was used. Thirdly, a stroke model was generated by a photothrombotic induced infarct in the right sensorimotor cortex. We found that multiple gait parameters were significantly altered in all three disease models compared to their respective controls. Behavioural deficits could be efficiently measured using the cylinder test in the PD and stroke animals, and in the case of the PD model, the deficits in gait essentially confirmed results obtained by the cylinder test. However, in the HD model and the stroke model the Catwalk analysis proved more sensitive than the rotarod test and also added new and more detailed information on specific gait parameters.ConclusionThe automated quantitative gait analysis test may be a useful tool to study both motor impairment and recovery associated with various neurological motor disorders.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.