SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Hareket için muhasebe, Parkinson hastalığında beyin aktivitesinin tespitinde duyarlılığı arttırır.

Accounting for movement increases sensitivity in detecting brain activity in Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

PLoS One · 2012-05-01

DOI: 10.1371/journal.pone.0036271PMID: 22563486

Open accessResearch Support, Non-U.S. Gov't; research-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığı (PD), fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) sırasında motor görevlerini doğru bir şekilde yerine getirme yeteneğini engelleyebilecek motor bozukluğu ile kendini gösterir. Hareket performansının hem temporal hem de genlik sapmaları kan oksijenasyon seviyesine bağlı (BOLD) yanıtı etkiler. PD hastalarının hareket kontrolünün eş zamanlı olarak kaydedilmiş fMRI zaman serilerini ve MR uyumlu eldivenler kullanarak hastaların kinematiklerinin davranışsal verilerini değerlendirmek için genel bir yaklaşım sunuyoruz. İleri PD'li on iki erkek hasta, dönem bazlı görsel tempolu parmak vuruşu sırasında fMRI ile 1.5T'de incelendi. MR uyumlu eldivenler, dopaminerjik ilaçla veya ilaçsız iki durumda motor sonucunu ölçmek için çevrimiçi olarak kullanıldı. Bireysel düzeyde beyin aktivitesinin modellenmesi, (i) duruma özgü, sabit amplitude boxcar fonksiyonundan oluşan bir tahmincinin, fMRI istatistiklerinde (standart model) yaygın olarak kullanılan kanonik hemodinamik yanıt fonksiyonu (HRF) veya (ii) HRF (kinematik model) ile ilişkili eldiven zaman serisinden hesaplanan özel bir tahminciyi içeriyordu. Factorial istatistikler, her modelleme tekniği için parametrik bir harita elde etti ve ilaç etkisini grup düzeyinde gösterdi. Hastalar motor deneyi sırasında putamen ve globus palliduslarında levodopaya ikili yanıt gösterdiler. İlginçtir ki, kinematik modelleme, aktivitenin hem kapsamı hem de genliği açısından önemli ölçüde daha yüksek aktivasyon üretti. Sonuçlarımız, fMRI motor deneylerinde PD ile hareket performansını ve levodopa beyin yanıtını tespit etme hassasiyetini artırıyor gibi görünüyor. Motor performansının, FMRI hastalarında PD hastalarında daha güvenilir ve sağlam analizlere ulaşması için nicel olarak kontrol edilmesini şiddetle savunuyoruz.

Özgün kaynak özetini okuyun

Parkinson's disease (PD) is manifested by motor impairment, which may impede the ability to accurately perform motor tasks during functional magnetic resonance imaging (fMRI). Both temporal and amplitude deviations of movement performance affect the blood oxygenation level-dependent (BOLD) response. We present a general approach for assessing PD patients' movement control employing simultaneously recorded fMRI time series and behavioral data of the patients' kinematics using MR-compatible gloves. Twelve male patients with advanced PD were examined with fMRI at 1.5T during epoch-based visually paced finger tapping. MR-compatible gloves were utilized online to quantify motor outcome in two conditions with or without dopaminergic medication. Modeling of individual-level brain activity included (i) a predictor consisting of a condition-specific, constant-amplitude boxcar function convolved with the canonical hemodynamic response function (HRF) as commonly used in fMRI statistics (standard model), or (ii) a custom-made predictor computed from glove time series convolved with the HRF (kinematic model). Factorial statistics yielded a parametric map for each modeling technique, showing the medication effect on the group level. Patients showed bilateral response to levodopa in putamen and globus pallidus during the motor experiment. Interestingly, kinematic modeling produced significantly higher activation in terms of both the extent and amplitude of activity. Our results appear to account for movement performance in fMRI motor experiments with PD and increase sensitivity in detecting brain response to levodopa. We strongly advocate quantitatively controlling for motor performance to reach more reliable and robust analyses in fMRI with PD patients.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.