NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Planlama bozuklukları Parkinson hastalığı (PD) gibi nörodejeneratif hastalıkların iyi belgelenmiş bir sonucunu işaret eder. Son zamanlarda, Londra Kulesi görevini kullanarak, genel olarak bozulmuş olmaktan ziyade, PD hastalarının planlama yaparken esnek ekmek içi arama stratejileri gerektirdiğini gösterdik. Belirli planlama bozukluklarının altında yatan bireysel kalıpları daha iyi anlamak için, burada latent sınıf model tabanlı bir yaklaşım kullanarak orijinal verilerin kapsamlı bir yeniden analizini gerçekleştirdik. Deneklerin performansına göre veri odaklı sınıflandırma, planlama sırasında ileriye bakmanın derinliğine karşı artan genişliğin etkisini karşılayan çok amaçlı işleme ağacı (MPT) modeline dayanıyordu. Bu farklı görev talepleri ile başa çıkmada bireysel değişkenlik değerlendirmek için, örnek-kalıcı heterojenitenin farklı gizli sınıfları tanımlayarak hesaba katıldığı MPT modellerinin bir uzantısı kullanılmıştır. Öngörülen arama süreçlerinin derinliğine yüksek taleplerde bulunan problemler için performans açısından önemli ölçüde farklılık gösteren iki gizli sınıf tespit edildi. Ayrıca, bu bozukluklar PD tanısından bağımsızdı. Bununla birlikte, planlama performansında latent sınıfı aracılı arama derinliğine bağlı eksiklikler, bunama taramalarında daha zayıf sonuçlarla ilişkiliydi, ancak alt klinikte de. PD hastaları, ileriyi aramanın genişliği ile ilgili ek açıklar sergiledi. Birlikte ele alınan sonuçlar, tek bir visözuzamsal problem çözme görevi içindeki belirli planlama süreçlerinde dissosiyatif bozulmaları ortaya çıkardı. Mevcut analizler, PD'nin bilişsel devamının ve demansın klinik alt belirtilerinin planlama bozukluklarının diferansiyel kalıpları ile ilişkili olabileceği hipotezini ortaya koydu.
Özgün kaynak özetini okuyun
Planning impairments mark a well-documented consequence of neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease (PD). Recently, using the Tower of London task we demonstrated that, rather than being generally impaired, PD patients selectively fail when planning requires flexible in-breadth search strategies. For a better understanding of the interindividual patterns underlying specific planning impairments, here we performed an explorative re-analysis of the original data using a latent-class model-based approach. Data-driven classification according to subjects' performance was based on a multinomial processing tree (MPT) model accommodating the impact of increased breadth versus depth of looking ahead during planning. In order to assess interindividual variability in coping with these different task demands, an extension of MPT models was used in which sample-immanent heterogeneity is accounted for by identifying different latent classes of individuals. Two latent classes were identified that differed considerably in performance for problems placing high demands on the depth of anticipatory search processes. In addition, these impairments were independent of PD diagnosis. However, latent-class mediated search depth-related deficits in planning performance were associated with poorer outcomes in dementia screenings, albeit sub-clinical. PD patients exhibited additional deficits related to the breadth of searching ahead. Taken together, results revealed dissociable impairments in specific planning processes within a single task of visuospatial problem solving. Present analyses put forward the hypothesis that cognitive sequelae of PD and sub-clinical signs of dementia may be related to differential patterns of planning impairments.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.