NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Sağlıklı işleyiş, bir organizmayı oluşturan etkileşim halindeki biyomoleküller ağının ortaya çıkan bir özelliğidir. Hastalığın (çalışkanlığa neden olan bir ağ kayması) aynı zamanda ağın bir pertürbasyonundan ortaya çıkan ortaya çıkan bir özellik olduğunu izler. Bir yandan, her bireyin biyomoleküler ağı benzersizdir ve benzer hastalık üreten ajanlar farklı bireysel patolojilere neden olduğunda bu belirgindir. Sonuç olarak, terapilerin insanlık genelinde etkili olabilmesi için her hasta için kişiselleştirilmiş bir model ve yaklaşım gerekebilir. Öte yandan, iç ve dış pertürbasyon faktörlerinin çeşitli kombinasyonları ağ işleyişinde benzer bir kaymaya neden olabilir. Bunu, çoğu hastalığın çok faktörlü doğasına bir açıklama olarak sunuyoruz: bunlar "sistem biyolojisi hastalıkları" veya "ağ hastalıkları"dır. Burada Parkinson hastalığı (PD) gibi nörodejeneratif hastalıkları kullanıyoruz, bu ağların doğasındaki karmaşıklık nedeniyle, çok faktörlü hastalıkları sadece "çıplak beynimiz" ile anlamak zordur. Matematiksel denklemler yoluyla biyomoleküller arasındaki etkileşimleri tanımlarken ve bu denklemleri matematiksel bir modele entegre etmeyi deneriz. Çok sayıda makromolekül arasındaki etkileşimlerden ortaya çıkışın yeniden yapılandırılması, sistem biyolojisinin amaçlarından biridir. Sistem biyolojisi yaklaşımları, insan beyninin olağanüstü derecede büyük etkileşim sayısını algılamak için sınırlamasını kırmamızı sağlar, ancak bu aynı zamanda gerçeklik anlayışını bilgisayara devrettiğimiz anlamına gelir. Sistemin tasarımında önemli fizyolojik davranışlar için çok önemli olan tüm bu özleri artık tanımıyoruz (sistemin sözde "tasarım ilkeleri" olarak adlandırılır). Bu makalede, daha soyut yaklaşımlar kullanarak ve silico'da deneyler yaparak, davranışsal ortaya çıkışı yöneten tasarım ilkelerini hala keşfedip anlayabileceğine dair kanıtları gözden geçiriyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
Healthy functioning is an emergent property of the network of interacting biomolecules that comprise an organism. It follows that disease (a network shift that causes malfunction) is also an emergent property, emerging from a perturbation of the network. On the one hand, the biomolecular network of every individual is unique and this is evident when similar disease-producing agents cause different individual pathologies. Consequently, a personalized model and approach for every patient may be required for therapies to become effective across mankind. On the other hand, diverse combinations of internal and external perturbation factors may cause a similar shift in network functioning. We offer this as an explanation for the multi-factorial nature of most diseases: they are "systems biology diseases," or "network diseases." Here we use neurodegenerative diseases, like Parkinson's disease (PD), as an example to show that due to the inherent complexity of these networks, it is difficult to understand multi-factorial diseases with simply our "naked brain." When describing interactions between biomolecules through mathematical equations and integrating those equations into a mathematical model, we try to reconstruct the emergent properties of the system in silico. The reconstruction of emergence from interactions between huge numbers of macromolecules is one of the aims of systems biology. Systems biology approaches enable us to break through the limitation of the human brain to perceive the extraordinarily large number of interactions, but this also means that we delegate the understanding of reality to the computer. We no longer recognize all those essences in the system's design crucial for important physiological behavior (the so-called "design principles" of the system). In this paper we review evidence that by using more abstract approaches and by experimenting in silico, one may still be able to discover and understand the design principles that govern behavioral emergence.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.