NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundHuman duruşu, bacaklar ve gövde de dahil olmak üzere birden fazla segmenti içerir ve her ikisinin de koordineli eylemlerini gerektirir. Sol ve sağ bacağın (yani ayak bileği ve kalça eklemlerinin) bireysel konuların denge kontrolüne olan katkısını güvenilir bir şekilde tahmin eden yeni bir yöntem geliştirilmiştir.MetodlarMetodlarMetodu, çift taraflı sarkaç modelinin simülasyonları kullanılarak değerlendirildi ve uygulanabilirlik yedi sağlıklı ve bir Parkinson katılımcısı ile bir deneyle gösterildi. Model simülasyonları, iki pertürbasyonun, çift invertli sarkaç denge kontrol sisteminin dinamiklerini güvenilir bir şekilde tahmin etmek için gerekli olduğunu göstermiştir. Deneyde, aynı anda iki çoklu sinüs pertürbasyon sinyali uygulandı. Katılımcıların denge kontrol sistemi dinamik davranışı, bilek ve kalça eklem açılarını eklem torklarına bağlayan Frekans Yanıt Fonksiyonları (FRFs) tarafından, çok değişkenli kapalı döngü sistem tanımlama tekniği kullanılarak tahmin edildi.SonuçlarModel simülasyonlarında, FRF'ler güvenilir bir şekilde tahmin edildi, ayrıca gerçekçi gürültü seviyeleri varlığında. Deneyde, katılımcılar ayak bileği açısının düşük gürültü-sinyal oranları (0.24), kalça açısı (0.28), ayak bileği torku (0.07) ve kalça torku (0.33) ile gösterilen pertürbasyonlara tutarlı bir şekilde yanıt verdiler. Geliştirilen yöntem, Parkinson hastasının dengesini asimetrik olarak kontrol ettiğini, yani sağ ayak bileği ve kalça eklemlerinin daha düzeltici tork ürettiğini tespit edebilir.Bulaşıcı Yöntem, duruş, bireysel katılımcıların ve ayrı bacakların duruşunu stabilize eden çok segmentli geri besleme mekanizmasının güvenilir bir tahminine izin verir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundHuman stance involves multiple segments, including the legs and trunk, and requires coordinated actions of both. A novel method was developed that reliably estimates the contribution of the left and right leg (i.e., the ankle and hip joints) to the balance control of individual subjects.MethodsThe method was evaluated using simulations of a double-inverted pendulum model and the applicability was demonstrated with an experiment with seven healthy and one Parkinsonian participant. Model simulations indicated that two perturbations are required to reliably estimate the dynamics of a double-inverted pendulum balance control system. In the experiment, two multisine perturbation signals were applied simultaneously. The balance control system dynamic behaviour of the participants was estimated by Frequency Response Functions (FRFs), which relate ankle and hip joint angles to joint torques, using a multivariate closed-loop system identification technique.ResultsIn the model simulations, the FRFs were reliably estimated, also in the presence of realistic levels of noise. In the experiment, the participants responded consistently to the perturbations, indicated by low noise-to-signal ratios of the ankle angle (0.24), hip angle (0.28), ankle torque (0.07), and hip torque (0.33). The developed method could detect that the Parkinson patient controlled his balance asymmetrically, that is, the right ankle and hip joints produced more corrective torque.ConclusionThe method allows for a reliable estimate of the multisegmental feedback mechanism that stabilizes stance, of individual participants and of separate legs.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.