NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planKlinik çalışmalar, Parkinson hastalığının ciddiyetini ölçmek için Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği'ni (UPDRS) kullanır. Değerlendirmeler genellikle sağlıkla ilgili yaşam kalitesini (HrQoL) göz önünde bulundurmaz veya hastalığa özgü araçlar kullanmaz. Sağlık-ekonomik çalışmalar normalde kaliteye uygun yaşam yıllarını hesaplamak için kamu hizmetleri tahminlerini kullanır. EuroQol- 5 boyutları (EQ-5D) tabanlı kamu hizmetleri için bir tahmin algoritması geliştirmeyi amaçladık klinik UPDRS veya hastalığa özgü HrQoL verileri orijinal kamu hizmetleri tahminleri yokluğunda.MethodsLinear ve fraksiyonel polinom regresyon analizleri, UPDRS ve Parkinson'un 8PD'den EQ-5D indeks değerlerini tahmin etmek için Parkinson hastalığı hastalarının (n=138) bir çalışmasından elde edilen verilerle gerçekleştirildi. EQ-5D endeksini hesaplamak için Alman ve Avrupa ağırlıkları kullanıldı. Modeller R(2), kök ortalama kare hatası (RMS), Bayesian bilgi kriteri ve Pregibon'un bağlantı testi ile karşılaştırıldı. Üç bağımsız veri seti modelleri doğruladı.SonuçlarRegresyon analizleri, UPDRS alt puanları II, III, IVa-c'den oluşan Alman ve Avrupa ağırlıkları ile endeksler için tek bir en iyi tahmin modeli (R(2): 0.713 ve 0.684, RMS: 0.139 ve 13.78 ile sonuçlandı. PDQ-8 öğeleri bağımsız değişkenler olarak kullanıldığında, model 0,60 ve 0,67 R2 ile sonuçlandı. Bağımsız veriler tahmin modellerini doğruladı.ConclusionEn iyi sonuçlar, UPDRS alt çekirdekleri II, III, IVa-c'den oluşan bir modelden elde edildi. İyi bir model uyumu gözlenmiş olsa da, birincil EQ-5D verileri her zaman tercih edilir. Tahmin algoritmasının büyük, bağımsız çalışmalar içinde daha fazla onaylanması, genelleştirilmiş kullanımından önce gereklidir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundClinical studies employ the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) to measure the severity of Parkinson's disease. Evaluations often fail to consider the health-related quality of life (HrQoL) or apply disease-specific instruments. Health-economic studies normally use estimates of utilities to calculate quality-adjusted life years. We aimed to develop an estimation algorithm for EuroQol- 5 dimensions (EQ-5D)-based utilities from the clinical UPDRS or disease-specific HrQoL data in the absence of original utilities estimates.MethodsLinear and fractional polynomial regression analyses were performed with data from a study of Parkinson's disease patients (n=138) to predict the EQ-5D index values from UPDRS and Parkinson's disease questionnaire eight dimensions (PDQ-8) data. German and European weights were used to calculate the EQ-5D index. The models were compared by R(2), the root mean square error (RMS), the Bayesian information criterion, and Pregibon's link test. Three independent data sets validated the models.ResultsThe regression analyses resulted in a single best prediction model (R(2): 0.713 and 0.684, RMS: 0.139 and 13.78 for indices with German and European weights, respectively) consisting of UPDRS subscores II, III, IVa-c as predictors. When the PDQ-8 items were utilised as independent variables, the model resulted in an R2 of 0.60 and 0.67. The independent data confirmed the prediction models.ConclusionThe best results were obtained from a model consisting of UPDRS subscores II, III, IVa-c. Although a good model fit was observed, primary EQ-5D data are always preferable. Further validation of the prediction algorithm within large, independent studies is necessary prior to its generalised use.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.