NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planAlzheimer hastalığı (AD) demansın en yaygın şeklidir, ancak güvenilir, erken ve invazif olmayan biyobelirteçlerin tanımlanması büyük bir zorluk olmaya devam etmektedir. Kan örneklerinden AD tespiti için yeni bir miRNA tabanlı imza sunuyoruz.Sonuçlar 48 AD hastasının ve 22 etkilenmemiş kontrolden alınan kan örneklerinden miRNA'lara yeni nesil dizileme uygularız, anlamlı şekilde değişen ifade seviyelerine sahip toplam 140 benzersiz olgun miRNA elde ederiz. Bunlardan 82'si daha yüksek, 58'i AD hasta örneklerinde daha düşük bolluğa sahiptir. 202 örnekten oluşan daha büyük bir kohort üzerinde RT-qPCR analizi için 12 miRNA'dan oluşan bir panel seçtik, sadece AD hastalarını ve sağlıklı kontrolleri değil, aynı zamanda diğer CNS hastalıkları olan hastaları da içeriyordu. Bunlar, AD'nin gelişiminden önceki bir geçiş dönemini temsil ettiği varsayılan hafif bilişsel bozukluğun yanı sıra multipl skleroz, Parkinson hastalığı, majör depresyon, bipolar bozukluk ve şizofreniyi de içeriyordu. Seçilen 12 miRNA'ların miRNA'ların sinir sistemi gelişimine, nöron projeksiyonuna, nöron projeksiyon gelişimine ve nöron projeksiyon morfogenezine karıştığını gösteren miRNA hedef zenginleştirme analizi. Bu 12-miRNA imzasını kullanarak, AD ve kontrolleri %93 doğruluk, %95 özgüllük ve %92 hassasiyetle ayırt ediyoruz. AD'nin diğer nörolojik hastalıklardan farklılaşması, %74 ile %78 arasındaki akbabalarla mümkündür. Diğer CNS bozukluklarının kontrollerden farklılaşması, daha da yüksek accuracies.ConclusionsVeriler, kandaki deregüle miRNA'ların AD veya diğer nörolojik hastalıkların tanısında biyobelirteç olarak kullanılabileceğini göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundAlzheimer disease (AD) is the most common form of dementia but the identification of reliable, early and non-invasive biomarkers remains a major challenge. We present a novel miRNA-based signature for detecting AD from blood samples.ResultsWe apply next-generation sequencing to miRNAs from blood samples of 48 AD patients and 22 unaffected controls, yielding a total of 140 unique mature miRNAs with significantly changed expression levels. Of these, 82 have higher and 58 have lower abundance in AD patient samples. We selected a panel of 12 miRNAs for an RT-qPCR analysis on a larger cohort of 202 samples, comprising not only AD patients and healthy controls but also patients with other CNS illnesses. These included mild cognitive impairment, which is assumed to represent a transitional period before the development of AD, as well as multiple sclerosis, Parkinson disease, major depression, bipolar disorder and schizophrenia. miRNA target enrichment analysis of the selected 12 miRNAs indicates an involvement of miRNAs in nervous system development, neuron projection, neuron projection development and neuron projection morphogenesis. Using this 12-miRNA signature, we differentiate between AD and controls with an accuracy of 93%, a specificity of 95% and a sensitivity of 92%. The differentiation of AD from other neurological diseases is possible with accuracies between 74% and 78%. The differentiation of the other CNS disorders from controls yields even higher accuracies.ConclusionsThe data indicate that deregulated miRNAs in blood might be used as biomarkers in the diagnosis of AD or other neurological diseases.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.