NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Bu makale, Parkinson hastalığı (PD) olan hastaların kantitatif ve otomatik vuruş performansının otomatik olarak puanlanmasını sağlamak için bir yöntemin geliştirilmesini ve değerlendirilmesini sunar. PD'nin farklı klinik aşamalarındaki on sağlıklı yaşlı denek ve 95 hasta, ev ortamlarında alternatif vuruş testleri yapmak için dokunmatik pedli bir el bilgisayarı kullandılar. İlk olarak, bir nörolog, dört dokunaklı boyuttaki ('hız', 'doğruluk', 'yorgunluk' ve 'aritmi') bozuklukları görsel olarak değerlendirmek için web tabanlı bir sistem kullandı. İkincisi, vurma sinyalleri zaman serisi analizi ve 24 nicel parametre elde etmek için istatistiksel yöntemler ile işlenmiştir. Üçüncüsü, bu parametrelerin boyutlarını azaltmak ve dört boyut için puan elde etmek için ana bileşen analizi kullanıldı. Son olarak, bir lojistik regresyon sınıflandırıcısı, azaltılmış parametreleri ilgili görsel olarak değerlendirilen GTS puanlarına haritalamak için 10 kat katmanlı bir çapraz doğrulama kullanılarak eğitildi. Sonuçlar, hesaplanan puanların görsel olarak değerlendirilen puanlarla iyi ilişkili olduğunu ve üst ekstremite motor performansının Birleşik Parkinson Hastalığı Derecelendirme Ölçeği puanları arasında önemli ölçüde farklı olduğunu gösterdi. Buna ek olarak, iyi bir iç tutarlılığa sahiptiler, sağlıklı yaşlılar ve farklı hastalık aşamalarındaki hastalar arasında ayrım yapma yeteneğine sahiptiler, tedavi müdahalelerine karşı iyi bir hassasiyete sahiptiler ve zaman içindeki doğal hastalık ilerlemesini yansıtabiliyorlardı. Sonuç olarak, otomatik yöntem PD hastalarının vuruş performansını objektif olarak değerlendirmek için yararlı olabilir ve dokunmanın uzaktan izlenmesi için teletıp araçlarına dahil edilebilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
This paper presents the development and evaluation of a method for enabling quantitative and automatic scoring of alternating tapping performance of patients with Parkinson's disease (PD). Ten healthy elderly subjects and 95 patients in different clinical stages of PD have utilized a touch-pad handheld computer to perform alternate tapping tests in their home environments. First, a neurologist used a web-based system to visually assess impairments in four tapping dimensions ('speed', 'accuracy', 'fatigue' and 'arrhythmia') and a global tapping severity (GTS). Second, tapping signals were processed with time series analysis and statistical methods to derive 24 quantitative parameters. Third, principal component analysis was used to reduce the dimensions of these parameters and to obtain scores for the four dimensions. Finally, a logistic regression classifier was trained using a 10-fold stratified cross-validation to map the reduced parameters to the corresponding visually assessed GTS scores. Results showed that the computed scores correlated well to visually assessed scores and were significantly different across Unified Parkinson's Disease Rating Scale scores of upper limb motor performance. In addition, they had good internal consistency, had good ability to discriminate between healthy elderly and patients in different disease stages, had good sensitivity to treatment interventions and could reflect the natural disease progression over time. In conclusion, the automatic method can be useful to objectively assess the tapping performance of PD patients and can be included in telemedicine tools for remote monitoring of tapping.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.