NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD) olan hastalar, yüz kaslarının sertleştiği bir semptom olan "yüz maskelemesi" olarak belirlenen kendiliğinden yüz ifadesinin azaltılmasını sergileyebilir. PD'nin yüz ekspresyonunun klinik değerlendirmesini iyileştirmek için, bu çalışma, yüz eylem birimlerini (AU'lar) otomatik olarak tanıyarak ve yoğunluklarını tahmin ederek PD'nin dinamik yüz ekspresyonunu (yüz etkinliği) ölçmeye çalışır. Spontan yüz ekspresyonu, 7 PD hastası ile 8 kontrol katılımcısı karşılaştırılarak değerlendirildi. Genellikle duygular tarafından tetiklenenlere benzeyen kendiliğinden yüz ifadelerini gönüllü olarak üretmek için, altı duygu (uyku, üzüntü, öfke, tiksinti, sürpriz ve korku) film klipleri kullanılarak ortaya çıkarıldı. Film klipleri sırasında fizyolojik sinyaller (yüz elektromiyografisi (EMG) ve elektrokardiyogram (ECG)) ve katılımcıların ön yüz videosu kaydedildi. Katılımcılardan deney boyunca duygusal durumları hakkında rapor vermeleri istendi. İlk olarak, katılımcının öz raporlarını değerlendirerek duygu manipülasyonunun etkinliğini inceledik. İğrenme kaynaklı duygular diğer duygulardan önemli ölçüde daha yüksekti. Böylece, film kliplerini izlerken kaydedilen verilerin analizine odaklandık. Önerilen yüz ekspresitivitesi değerlendirme yaklaşımı, PD hastaları ve kontroller arasındaki yüz ekspresitivitesi farklılıkları yakaladı. Parkinson hastalığının farklı ilerlemesi olan PD hastaları arasında da farklılıklar gözlenmiştir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Patients with Parkinson's disease (PD) can exhibit a reduction of spontaneous facial expression, designated as "facial masking," a symptom in which facial muscles become rigid. To improve clinical assessment of facial expressivity of PD, this work attempts to quantify the dynamic facial expressivity (facial activity) of PD by automatically recognizing facial action units (AUs) and estimating their intensity. Spontaneous facial expressivity was assessed by comparing 7 PD patients with 8 control participants. To voluntarily produce spontaneous facial expressions that resemble those typically triggered by emotions, six emotions (amusement, sadness, anger, disgust, surprise, and fear) were elicited using movie clips. During the movie clips, physiological signals (facial electromyography (EMG) and electrocardiogram (ECG)) and frontal face video of the participants were recorded. The participants were asked to report on their emotional states throughout the experiment. We first examined the effectiveness of the emotion manipulation by evaluating the participant's self-reports. Disgust-induced emotions were significantly higher than the other emotions. Thus we focused on the analysis of the recorded data during watching disgust movie clips. The proposed facial expressivity assessment approach captured differences in facial expressivity between PD patients and controls. Also differences between PD patients with different progression of Parkinson's disease have been observed.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.