Çok modlu ultra yüksek çözünürlüklü yapısal 7-Tesla MRI veri deposu.

Araştırma özeti

Aşağıdaki metin kaynak makalenin lisansı doğrulanmış orijinal özetidir. cc by

Structural brain data is key for the understanding of brain function and networks, i.e., connectomics. Here we present data sets available from the 'atlasing of the basal ganglia (ATAG)' project, which provides ultra-high resolution 7 Tesla (T) magnetic resonance imaging (MRI) scans from young, middle-aged, and elderly participants. The ATAG data set includes whole-brain and reduced field-of-view MP2RAGE and T2*-weighted scans of the subcortex and brainstem with ultra-high resolution at a sub-millimeter scale. The data can be used to develop new algorithms that help building high-resolution atlases both relevant for the basic and clinical neurosciences. Importantly, the present data repository may also be used to inform the exact positioning of electrodes used for deep-brain-stimulation in patients with Parkinson's disease and neuropsychiatric diseases.

Türkçe çeviri

Makine çevirisi · Klinik kullanım öncesinde kaynakla karşılaştırılmalı.

Yapısal beyin verileri, beyin fonksiyonlarının ve ağlarının, yani konektomiklerin anlaşılması için anahtardır. Burada, genç, orta yaşlı ve yaşlı katılımcılardan ultra yüksek çözünürlüklü 7 Tesla (T) manyetik rezonans görüntüleme (MRI) taramaları sağlayan 'bazal gangliya (ATAG)' projesinin atlayışından elde edilen veri setleri sunuyoruz. ATAG veri seti, milimetre-altı ölçekte ultra yüksek çözünürlüğe sahip subkorteks ve beyin sapının tüm beyin ve azaltılmış görüş alanı MP2RAGE ve T2 * ağırlıklı taramalarını içerir. Veriler, hem temel hem de klinik sinirbilimlerle ilgili yüksek çözünürlüklü atlasların oluşturulmasına yardımcı olan yeni algoritmalar geliştirmek için kullanılabilir. Önemli olarak, mevcut veri deposu, Parkinson hastalığı ve nöropsikiyatrik hastalıkları olan hastalarda derin beyin uyarımı için kullanılan elektrotların tam konumlandırmasını bildirmek için de kullanılabilir.

İlgili konular