NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Spontan beyin aktivitesinin koordinasyonu, Parkinson hastalığı (PD) ile titremedeki tazminat aktivitesine göre yaygın olarak geliştirilmiştir; Bununla birlikte, ilişkili topolojik organizasyon belirsizliğini korumaktadır. Bu çalışma, 36 katılımcıdan [yani, 16 PD hastası ve 20 eşleştirilmiş normal kontrol (NC)] manyetik rezonans görüntüleme verilerini topladı ve bireysel katılımcılar için dalga boyuna dayalı fonksiyonel ve morfolojik beyin ağları inşa etti. Grafik tabanlı ağ analizi, fonksiyonel beyin ağındaki bilgi çeviri verimliliğinin, PD hastalarında dalgacık ölçeği 2 (yani 0.063-0.125 Hz) içinde bozulduğunu göstermiştir. NC'lerle karşılaştırıldığında, ağ yerel verimliliği azaltıldı ve PD hastalarında ağ küresel verimliliği arttırıldı. Ağ yerel verimliliği, çok değişkenli desen analizi kullanarak PD hastalarını NC'lerden etkili bir şekilde ayırabilir ve ayrıca birden fazla doğrusal regresyon modeline (MLRM) dayanan titremenin değişkenliğini de tanımlayabilir. Ancak, bu gözlemler ağ küresel verimliliğinde tanımlanmamıştır. Özellikle, PD hastalarının morfolojik beyin ağında hem küresel hem de yerel verimlilik önemli ölçüde artmıştır. Ayrıca, küresel ve yerel ağ verimliliğinin hem PD sınıflandırmalarında (yani MVPA kullanarak) hem de klinik performans tanımlarında (yani MLRM kullanarak) iyi çalıştığını bulduk. Daha da önemlisi, fonksiyonel ve morfolojik beyin ağları, PD hastalarında ağ yerel verimliliği açısından oldukça ilişkiliydi. Bu çalışma, titreme ile PD'deki ağ düzensizliğine ışık tutar ve bu tür PD'nin altında yatan sinirsel temeli anlamaya yardımcı olur.
Özgün kaynak özetini okuyun
The coordination of spontaneous brain activity is widely enhanced relative to compensation activity in Parkinson's disease (PD) with tremor; however, the associated topological organization remains unclear. This study collected magnetic resonance imaging data from 36 participants [i.e., 16 PD patients and 20 matched normal controls (NCs)] and constructed wavelet-based functional and morphological brain networks for individual participants. Graph-based network analysis indicated that the information translation efficiency in the functional brain network was disrupted within the wavelet scale 2 (i.e., 0.063-0.125 Hz) in PD patients. Compared with the NCs, the network local efficiency was decreased and the network global efficiency was increased in PD patients. Network local efficiency could effectively discriminate PD patients from the NCs using multivariate pattern analysis, and could also describe the variability of tremor based on a multiple linear regression model (MLRM). However, these observations were not identified in the network global efficiency. Notably, the global and local efficiency were both significantly increased in the morphological brain network of PD patients. We further found that the global and local network efficiency both worked well on PD classifications (i.e., using MVPA) and clinical performance descriptions (i.e., using MLRM). More importantly, functional and morphological brain networks were highly associated in terms of network local efficiency in PD patients. This study sheds lights on network disorganization in PD with tremor and helps for understanding the neural basis underlying this type of PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.