Challenges in the reproducibility of clinical studies with resting state fMRI: An example in early Parkinson's disease.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Dinlenme durumu fMRI (rfMRI) popülerlik kazanıyor, elde edilmesi kolay ve umut verici klinik uygulamalarla. Bununla birlikte, rfMRI çalışmaları, özellikle klinik grupları içerenler, büyük ölçüde farklı analiz ayarları nedeniyle hala tekrarlanabilirlikten yoksundur. Bu özellikle görüntüleme biyobelirteçlerinin gelişimi için önemlidir. Bu çalışmanın amacı, erken Parkinson hastalığında (PD) bazal gangliya ağının işlevsel bağlantısına ilişkin son çalışmamızın tekrarlanabilirliğini değerlendirmekti (Szewczyk-Krolikowski ve ark., 2014). Özellikle, iki rfMRI analiz adımının sonuçlar üzerindeki etkisini sistematik olarak analiz ettik: fMRI verilerinin bireysel temizliği (arterfact remove) ve çift regresyon için kullanılan bağımsız bileşenlerin (template) seçimi. Deneyimlerimize göre, tek özlü bağımsız bileşen analizine dayanan ve sinirle ilişkili olmayan bireysel değişkenlik kaynaklarını ortadan kaldıran bir temizlik yaklaşımının kullanılması, klinik bulguların tekrarlanabilirliğini artırmaya yardımcı olabilir. Bağımsız bir dizi sağlıklı kontrol kullanılarak oluşturulan bir şablon, hedefin eşit sayıda hasta ve kontrolden türetilen "ortalama" bir şablondan ziyade "sağlıklı" bir beyinden farklılıkları tespit etmek olduğu çalışmalar için önerilir. Yeni hipotezleri formüle etmek için keşif analizleri (örneğin çoklu dinlenme durum ağlarını test etmek) kullanılırken, umut verici bulgular yararlı biyobelirteçlere çevrilmeden önce dikkatli bir doğrulama gereklidir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Resting state fMRI (rfMRI) is gaining in popularity, being easy to acquire and with promising clinical applications. However, rfMRI studies, especially those involving clinical groups, still lack reproducibility, largely due to the different analysis settings. This is particularly important for the development of imaging biomarkers. The aim of this work was to evaluate the reproducibility of our recent study regarding the functional connectivity of the basal ganglia network in early Parkinson's disease (PD) (Szewczyk-Krolikowski et al., 2014). In particular, we systematically analysed the influence of two rfMRI analysis steps on the results: the individual cleaning (artefact removal) of fMRI data and the choice of the set of independent components (template) used for dual regression. Our experience suggests that the use of a cleaning approach based on single-subject independent component analysis, which removes non neural-related sources of inter-individual variability, can help to increase the reproducibility of clinical findings. A template generated using an independent set of healthy controls is recommended for studies where the aim is to detect differences from a "healthy" brain, rather than an "average" template, derived from an equal number of patients and controls. While, exploratory analyses (e.g. testing multiple resting state networks) should be used to formulate new hypotheses, careful validation is necessary before promising findings can be translated into useful biomarkers.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.