NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Toplu olarak "mHealth" olarak adlandırılan cep telefonları ve diğer uzaktan izleme cihazları, Parkinson hastalığı gibi hareket bozuklukları da dahil olmak üzere bir dizi durumun tedavisini dönüştürme sözü veriyor. Bu bakış açısı makalesinde, Parkinson hastalığını örnek olarak kullanırız, ancak aşağıda tartışılan çoğu husus çok çeşitli koşullar için geçerlidir. Uzun süreler boyunca kişisel verilerin geniş dizilerini kolayca toplama yeteneği, klinisyenlere ve araştırmacılara hastalık tedavisi ve ilerlemesi hakkında benzersiz bilgiler verecektir. Bu yetenekler aynı zamanda sağlık profesyonellerinin bu sözün minimum zarar riskiyle gerçekleşmesi durumunda yönetmesi gereken yeni etik zorluklar da ortaya koymaktadır. Bu zorluklar arasında anonimlik her zaman mümkün olmadığında gizlilik koruması, mHealth verilerinin üçüncü taraf kullanımlarının minimize edilmesi, rıza alırken karmaşık risklere sahip hastalara bilgi verilmesi, üçüncü taraflara ifşa edilme potansiyelini en aza indirirken verileri en üst düzeye çıkaracak şekilde yönetme, mHealth teknolojileri aracılığıyla toplanan klinik olarak ilgili bilgilerin dikkatli bir şekilde iletilmesi ve yaygın kullanımdan önce mHealth ürünlerinin titiz bir şekilde değerlendirilmesi ve düzenlenmesi yer almaktadır. Teknoloji ile konfor ve okuryazarlık arasındaki karmaşık belirti ve farklılıklar göz önüne alındığında, bu çözümlerin bireyselleştirilmesi gerektiği muhtemeldir. Bu nedenle, mHealth uygulamalarının geliştiricilerinin, teknolojinin ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmak için geliştirme süreci boyunca hastalarla etkileşime girmesi kritik öneme sahiptir. Bu zorluklar en iyi şekilde hastalar ve diğer ilgili paydaşlarla erken ve devam eden bir etkileşim yoluyla karşılanacaktır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Mobile phones and other remote monitoring devices, collectively referred to as "mHealth," promise to transform the treatment of a range of conditions, including movement disorders, such as Parkinson's disease. In this viewpoint paper, we use Parkinson's disease as an example, although most considerations discussed below are valid for a wide variety of conditions. The ability to easily collect vast arrays of personal data over long periods will give clinicians and researchers unique insights into disease treatment and progression. These capabilities also pose new ethical challenges that health care professionals will need to manage if this promise is to be realized with minimal risk of harm. These challenges include privacy protection when anonymity is not always possible, minimization of third-party uses of mHealth data, informing patients of complex risks when obtaining consent, managing data in ways that maximize benefit while minimizing the potential for disclosure to third parties, careful communication of clinically relevant information gleaned via mHealth technologies, and rigorous evaluation and regulation of mHealth products before widespread use. Given the complex array of symptoms and differences in comfort and literacy with technology, it is likely that these solutions will need to be individualized. It is therefore critical that developers of mHealth apps engage with patients throughout the development process to ensure that the technology meets their needs. These challenges will be best met through early and ongoing engagement with patients and other relevant stakeholders.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.