NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planParkinson hastalığı (PD) ve esansiyel titreme (ET) en yaygın iki hareket bozukluğudur, ancak bu bozukluklarda yanlış teşhis oranı, titremenin benzer özelliklerinden dolayı yüksektir. Çalışmanın amacı şu şekildedir: (a) Dinlenme görevini yerine getirirken titreme sinyali varyasyonlarının yeni ölçümünü kullanarak PD ve ET hastalarını tanımlamak için bir çözüm, (b) ET hastalarından PD farklılaşmasının iyileştirilmesi, iki belirli görevi yerine getirirken yeni ölçüm oranını kullanarak elde edilebilir. Metodlar35 PD ve 22 ET hastadan çalışmaya katılmaları istendi. Titreme baskın elin işaret parmağına 6 eksenli atalet sensörü takmaları ve kinetik, postural ve dinlenme görevleri de dahil olmak üzere üç görevi yerine getirmeleri istendi. Her görevin tamamlanması için 10 s gereklidir. Bu görevlerin performansı sırasında ölçülen açısal oran sinyali, bant geçişi filtrelendi ve iki boyutlu bir gösterime dönüştürüldü. Farklı görevlerin bu iki boyutlu gösteriminin %95'ini kapsayan elips alanının oranı araştırıldı ve farklılaşma amacıyla en iyi iki görev seçildi.SonuçlarPD ve ET deneklerinin dinlenme görevinin iki boyutlu temsilinin elips alanı istatistiksel olarak anlamlı olarak farklıdır (p Sonuç Bu çalışma, zaman alanındaki 'zamansal dalgalanma' olarak adlandırılan sarsıntı varyasyonunun yeni ölçümünü sağlar. Dinlenme görevinin zamansal dalgalanması, PD'yi ET deneklerinden ayırmak için kullanılabilir. Dinlenme görevinin zamansal dalgalanmasının kinetik göreve oranı, ayrımcılığın güvenilirliğini artırır. Yöntem güçlü olsa da, aynı zamanda basittir, böylece genellikle atalet sensörleri ile donatılmış akıllı telefonlar ve saatler gibi düşük kaynak platformlarında uygulanabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundParkinson's disease (PD) and essential tremor (ET) are the two most common movement disorders but the rate of misdiagnosis rate in these disorders is high due to similar characteristics of tremor. The purpose of the study is to present: (a) a solution to identify PD and ET patients by using the novel measurement of tremor signal variations while performing the resting task, (b) the improvement of the differentiation of PD from ET patients can be obtained by using the ratio of the novel measurement while performing two specific tasks.Methods35 PD and 22 ET patients were asked to participate in the study. They were asked to wear a 6-axis inertial sensor on his/her index finger of the tremor dominant hand and perform three tasks including kinetic, postural and resting tasks. Each task required 10 s to complete. The angular rate signal measured during the performance of these tasks was band-pass filtered and transformed into a two-dimensional representation. The ratio of the ellipse area covering 95 % of this two-dimensional representation of different tasks was investigated and the two best tasks were selected for the purpose of differentiation.ResultsThe ellipse area of two-dimensional representation of the resting task of PD and ET subjects are statistically significantly different (p ConclusionsThis study provides the novel measurement of tremor variation in time domain termed 'temporal fluctuation'. The temporal fluctuation of the resting task can be used to discriminate PD from ET subjects. The ratio of the temporal fluctuation of the resting task to the kinetic task improves the reliability of the discrimination. While the method is powerful, it is also simple so it could be applied on low resource platforms such as smart phones and watches which are commonly equipped with inertial sensors.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.