NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Birden fazla modaliteden gelen biyobelirteçlerin Parkinson hastalığında (PD) ve Alzheimer hastalığında (AD) biliş ile ilişkili olduğu gösterilmiştir. Bununla birlikte, bu işaretleyicilerin birbirleriyle olan ilişkileri ve ilginin bir sonucunu tahmin etmek için konserde birden fazla işaretleyicinin kullanılması, çok daha az araştırılan alanlardır. Bu çalışmada amacımız (1) daha önce PD veya AD'de biliş ile ilişkili olduğu bildirilen 17 biyobelirteç arasındaki ilişkileri değerlendirmek ve (2) demanslı PD'yi (PDD) tanımlamada AD'yi tanımak için eğitilmiş beş biyobelirteç sınıflandırıcısının performansını test etmekti. Bunu yapmak için, bilişsel yeteneklerin bir spektrumu boyunca PD hastalarının (n = 75) kesit kohortunu değerlendirdik. Tüm PD katılımcılarının klinik, genetik, biyokimyasal ve görüntüleme yöntemlerinden 17 temel biyobelirteçleri vardı ve biyobelirteçler arasındaki korelasyonlar Spearman'ın rho ve hiyerarşik kümelenme ile değerlendirildi. Tüm 17 aday biyobelirteç arasında iç korelasyonun mütevazı olduğunu bulduk, 0.51'in maksimum çift yönlü korelasyon katsayısını gösterdi. Bununla birlikte, AD'den (CSF toplam tau, CSF fosforile tau, CSF amiloid beta 42, APOE genotipi ve SPARE-AD görüntüleme skoru) türetilmiş beş işaretçili bir alt küme paneli, bilişsel olarak normal PD hastalarını ayrımcılığa uğrattı. PDD hastaları, başlangıçta AD'yi tanımak için eğitilmiş bir sınıflandırıcıda istihdam edildiğinde% 80 doğrulukla. Bu nedenle, AD kaynaklı bir biyobelirteç imzası, orta derecede yüksek doğrulukta PDD hastalarını tanımlayabilir ve bazı PDD hastalarında AD ile paylaşılan mekanizmaları öne sürebilir. Yaşam boyunca kolayca elde edilen beş önleme dayanarak, bu AD kaynaklı imza, AD tabanlı crossover terapilerine yanıt verme olasılığı en yüksek olan PDD hastalarının belirlenmesinde yararlı olabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Biomarkers from multiple modalities have been shown to correlate with cognition in Parkinson's disease (PD) and in Alzheimer's disease (AD). However, the relationships of these markers with each other, and the use of multiple markers in concert to predict an outcome of interest, are areas that are much less explored. Our objectives in this study were (1) to evaluate relationships among 17 biomarkers previously reported to associate with cognition in PD or AD and (2) to test performance of a five-biomarker classifier trained to recognize AD in identifying PD with dementia (PDD). To do this, we evaluated a cross-sectional cohort of PD patients (n = 75) across a spectrum of cognitive abilities. All PD participants had 17 baseline biomarkers from clinical, genetic, biochemical, and imaging modalities measured, and correlations among biomarkers were assessed by Spearman's rho and by hierarchical clustering. We found that internal correlation among all 17 candidate biomarkers was modest, showing a maximum pairwise correlation coefficient of 0.51. However, a five-marker subset panel derived from AD (CSF total tau, CSF phosphorylated tau, CSF amyloid beta 42, APOE genotype, and SPARE-AD imaging score) discriminated cognitively normal PD patients vs. PDD patients with 80% accuracy, when employed in a classifier originally trained to recognize AD. Thus, an AD-derived biomarker signature may identify PDD patients with moderately high accuracy, suggesting mechanisms shared with AD in some PDD patients. Based on five measures readily obtained during life, this AD-derived signature may prove useful in identifying PDD patients most likely to respond to AD-based crossover therapies.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.