Multimodal Neuroimaging-Informed Clinical Applications in Neuropsychiatric Disorders.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Nörogörüntüleme veri alımı ve analizindeki son gelişmeler, tanı ve prognostik tahminler yapma ve nöropsikiyatrik bozukluklarda tedavi planlamasını gerçekleştirme yeteneğini geliştirme vaadinde bulunmaktadır. Çeşitli nörogörüntüleme teknikleri kullanan önceki araştırmalar, nöropsikiyatrik bozuklukların anatomik ve fonksiyonel beyin devrelerinde işlev bozukluğu ile ilişkili olduğunu doğrulamıştır. İlk olarak duygudurum bozukluklarında tanı ve prognoz için güvenilir nörogörüntüleyici belirteçlerin tanımlanması ve derin beyin stimülasyonu (DBS) için nöroşirürji tedavi planlaması ile ilgili mevcut zorlukları tartışıyoruz. Daha sonra duygudurum bozukluklarının teşhisi ve prognozu ve DBS tedavi planlaması için nörogörüntülemenin kullanımına ilişkin verileri sunuyoruz. İşlevsel aktivasyon ve bağlantı parametrelerinin çok değişkenli analizlerinin, bipolar bozukluğu olan hastaları majör depresif bozukluk ve etken olmayan psikozlulardan ayırt etmek için nasıl kullanılabileceğini gösteriyoruz. Ayrıca, akut tedavi tepkisine etkili ve etkili olmayan psikozda aracılık eden bağlantı parametreleri hakkında veriler sunuyoruz. Daha sonra yerli uzayda fonksiyonel bağlantının hassas haritalanmasına odaklanıyoruz. Her bir beynin morfolojik bağlamı içinde anatomik olarak bilgilendirilmiş bağlantı metriklerini türetmek için anatomik lif rekonstrüksiyonunu beyin fonksiyonel parametreleri ve kortikal yüzey önlemleriyle bütünleştirmenin faydalarını anlatıyoruz. Bu yaklaşımın psikiyatride özellikle umut verici olabileceğini, bozuklukların klinik ve etyolojik heterojenliği göz önüne alındığında ve özellikle tedavi yanıt tahmini ve planlamasında tartışıyoruz. DBS için bağlantının hassas bir şekilde haritalanması gereklidir. DBS'de tedavi elektrotları, hastalık ifadesiyle ilgili olarak kabul edilen devreler içindeki anahtar gri madde düğümlerinin yakınındaki konumlara yerleştirilir. Bununla birlikte, bu devreler içindeki bağlantıyı destekleyen beyaz madde yollarını hedeflemek, etkili tedavi için tedavi etkinliğini ve tolere edilebilirliğini artırabilir. Bu yaklaşımın Parkinson hastalığının tedavisinde nasıl doğrulanabileceğini, tedavi planlaması için biyobelirteç olarak kullanılabilecek bağlantı kalıplarını belirleyerek ve böylece sadece gri madde işaretçileri kullanan DBS planlamasının geleneksel yaklaşımını rafine ederek gösteriyoruz. Son olarak, bu yaklaşımın psikiyatrik bozuklukların DBS tedavisinin planlanmasında nasıl kullanılabileceğini açıklıyoruz.

Özgün kaynak özetini okuyun

Recent advances in neuroimaging data acquisition and analysis hold the promise to enhance the ability to make diagnostic and prognostic predictions and perform treatment planning in neuropsychiatric disorders. Prior research using a variety of types of neuroimaging techniques has confirmed that neuropsychiatric disorders are associated with dysfunction in anatomical and functional brain circuits. We first discuss current challenges associated with the identification of reliable neuroimaging markers for diagnosis and prognosis in mood disorders and for neurosurgical treatment planning for deep brain stimulation (DBS). We then present data on the use of neuroimaging for the diagnosis and prognosis of mood disorders and for DBS treatment planning. We demonstrate how multivariate analyses of functional activation and connectivity parameters can be used to differentiate patients with bipolar disorder from those with major depressive disorder and non-affective psychosis. We also present data on connectivity parameters that mediate acute treatment response in affective and non-affective psychosis. We then focus on precision mapping of functional connectivity in native space. We describe the benefits of integrating anatomical fiber reconstruction with brain functional parameters and cortical surface measures to derive anatomically informed connectivity metrics within the morphological context of each individual brain. We discuss how this approach may be particularly promising in psychiatry, given the clinical and etiological heterogeneity of the disorders, and particularly in treatment response prediction and planning. Precision mapping of connectivity is essential for DBS. In DBS, treatment electrodes are inserted into positions near key gray matter nodes within the circuits considered relevant to disease expression. However, targeting white matter tracts that underpin connectivity within these circuits may increase treatment efficacy and tolerability therefore relevant for effective treatment. We demonstrate how this approach can be validated in the treatment of Parkinson's disease by identifying connectivity patterns that can be used as biomarkers for treatment planning and thus refine the traditional approach of DBS planning that uses only gray matter landmarks. Finally, we describe how this approach could be used in planning DBS treatment of psychiatric disorders.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.