SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Optimum Enzim Hedeflerini Tanımlamak İçin Bulanık Karar Verme Yaklaşımı ve Presinaptik Dopamin Eksikliğini Tedavi Etmek İçin İlaç Dozajı.

Fuzzy Decision Making Approach to Identify Optimum Enzyme Targets and Drug Dosage for Remedying Presynaptic Dopamine Deficiency.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

PLoS One · 2016-10-13

DOI: 10.1371/journal.pone.0164589PMID: 27736960

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Model tabanlı optimizasyon yaklaşımları, insan metabolik bozuklukları için yeni ilaçlar geliştirmede değerlidir. En optimal ilaç tasarımlarındaki temel amaç pozitif terapötik etkilerdir. Bu çalışmada, terapötik, advers ve hedef varyasyonunun etkilerini aynı anda ele aldık. Veziküler monoamin taşıyıcı 2 (VMAT2) ve tirozin hidroksilaz (TH) eksikliklerinden kaynaklanan iki tip enzimi gidermek için presinaptik dopamin metabolik ağındaki enzim hedeflerini tespit etmek için çok objektif bir ilaç tasarım problemi formüle etmek için bulanık bir optimizasyon yöntemi uygulandı. Bulanık üyelik yaklaşımı, iki aşamalı bir uyuşturucu keşif problemini birleşik bir karar verme sorununa dönüştürür. Bir dizi potansiyel ilaç hedefini verimli bir şekilde tanımlamak için yerleşik bir hibrit diferansiyel evrim algoritması geliştirdik. Ayrıca, Parkinson hastalığı (PD) için mevcut klinik ilaçların etkilerini bu modelde simüle ettik ve nörotoksik ve nöroprotektif etkilerin olası nedenlerini açıklığa kavuşturmaya çalıştık. Optimum ilaç tasarımı, hem terapötik etki hem de hedef sayısı göz önüne alındığında% 100 memnuniyet derecesi sağlayabilir. Bu senaryo, sırasıyla bir ila üç ve bir veya iki enzim hedefinin %50-95 ve %50-100% VMAT2 ve TH eksiklikleri için düzenlenmesini gerektiriyordu. Bununla birlikte, karşılık gelen advers ve hedef varyasyon etkisi notları daha az tatmin ediciydi. VMAT2 ve TH'nin en ciddi eksiklikleri için, terapötik, advers ve hedef varyasyonunun etkileri aynı anda optimal ilaç keşfi sorununa uygulandığında uzlaşma tasarımı elde edilebilir. Böyle bir takas tasarımı, optimizasyon için ücretsiz öğle yemeği teoremini takip etti; yani daha ciddi bir dopamin eksikliği daha fazla enzim hedefi ve daha düşük memnuniyet derecesi gerektiriyordu. Ek olarak, PD için mevcut klinik ilaçların terapötik etkileri, yeni enzim hedefleri ile birlikte geliştirilebilir. Tedaviden sonra toksik metabolitlerin artması, mevcut bazı PD ilaçlarının nörotoksik etkilerinin nedeni olabilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Model-based optimization approaches are valuable in developing new drugs for human metabolic disorders. The core objective in most optimal drug designs is positive therapeutic effects. In this study, we considered the effects of therapeutic, adverse, and target variation simultaneously. A fuzzy optimization method was applied to formulate a multiobjective drug design problem for detecting enzyme targets in the presynaptic dopamine metabolic network to remedy two types of enzymopathies caused by deficiencies of vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2) and tyrosine hydroxylase (TH). The fuzzy membership approach transforms a two-stage drug discovery problem into a unified decision-making problem. We developed a nested hybrid differential evolution algorithm to efficiently identify a set of potential drug targets. Furthermore, we also simulated the effects of current clinical drugs for Parkinson's disease (PD) in this model and tried to clarify the possible causes of neurotoxic and neuroprotective effects. The optimal drug design could yield 100% satisfaction grade when both therapeutic effect and the number of targets were considered in the objective. This scenario required regulating one to three and one or two enzyme targets for 50%-95% and 50%-100% VMAT2 and TH deficiencies, respectively. However, their corresponding adverse and target variation effect grades were less satisfactory. For the most severe deficiencies of VMAT2 and TH, a compromise design could be obtained when the effects of therapeutic, adverse, and target variation were simultaneously applied to the optimal drug discovery problem. Such a trade-off design followed the no free lunch theorem for optimization; that is, a more serious dopamine deficiency required more enzyme targets and lower satisfaction grade. In addition, the therapeutic effects of current clinical medications for PD could be enhanced in combination with new enzyme targets. The increase of toxic metabolites after treatment might be the cause of neurotoxic effects of some current PD medications.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.