NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD) hastalarına uygun Kinect tabanlı, artırılmış gerçeklik, gerçek zamanlı fizyoterapi platformu hakkında rapor veriyoruz. Platform, sensöre bakan bir hastadan gerçek zamanlı 3D iskelet verileri (ortak bilgiler) çıkarmak için bir Kinect sensörü kullanır (saniyede 30 kare). Buna ek olarak, Unity 3D oyun motorunda PD hastaları için geleneksel fizyoterapide uygulanan küçük bir egzersiz koleksiyonu uygulanmıştır. Her egzersiz doğrusal veya dairesel hareket kalıpları kullanır ve gerçek zamanlı hesaplamalarda çok hafif işlem talepleri oluşturur. Bir egzersiz sırasında, eğitmen eğitimi doğru yürütmeyi gösterir ve Kinect tarafından sağlanan 3D eklem verileri oyun motoruna beslenir ve gerçek zamanlı olarak uygun duruş ve vücut kontrolünü değerlendirmek için egzersize özgü kontrol rutinlerine kıyasla karşılaştırılır. Bir egzersiz tamamlandığında, bu egzersiz için uygun performans ölçümleri, katılan fizyoterapistin egzersizi bireysel bir hastanın yeteneklerine / ihtiyaçlarına göre ince ayar yapmasını ve hastaya performans geribildirimi sağlamasını sağlamak için hesaplanır ve ekranda görüntülenir. Platform, bir fizyoterapist ofisinde ve uygun doğrulamayı takiben bir ev ortamında çalışabilir. Son olarak, egzersizler amaçlanan amaca bağlı olarak anlamlı bir şekilde parametrelendirilebilir (motor değerlendirmesi evde düz egzersize karşı).
Özgün kaynak özetini okuyun
We report on a Kinect-based, augmented reality, real-time physiotherapy platform tailored to Parkinson's disease (PD) patients. The platform employs a Kinect sensor to extract real-time 3D skeletal data (joint information) from a patient facing the sensor (at 30 frames per second). In addition, a small collection of exercises practiced in traditional physiotherapy for PD patients has been implemented in the Unity 3D game engine. Each exercise employs linear or circular movement patterns and poses very light-weight processing demands on real-time computations. During an exercise, trainer instruction demonstrates correct execution and Kinect-provided 3D joint data are fed to the game engine and compared to exercise-specific control routines to assess proper posture and body control in real time. When an exercise is complete, performance metrics appropriate for that exercise are computed and displayed on screen to enable the attending physiotherapist to fine-tune the exercise to the abilities/needs of an individual patient as well as to provide performance feedback to the patient. The platform can operate in a physiotherapist's office and, following appropriate validation, in a home environment. Finally, exercises can be parameterized meaningfully, depending on the intended purpose (motor assessment versus plain exercise at home).
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.