NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Değiştirilmiş hareket kontrolü tipik olarak Parkinson hastalığı (PD) hastaları tarafından ortaya çıkan ilk belirgin semptomdur. Tedavi altına alındıktan sonra, ilacın etkisi çok patentlidir ve hastalar genellikle birkaç saat içinde doğru hareket kontrolünü geri kazanırlar. Bununla birlikte, hastalık ilerledikçe, hastalar motor komplikasyonlar gösterir. Bu motor komplikasyonların uzun vadeli evrimi ve kısa vadeli dalgalanmaları hakkında kesin bilgi edinmek, PD hastalarına en iyi tedaviyi sağlamak ve klinik çalışmaların sonucunu doğru bir şekilde ölçmek için çok önemlidir. Bu makale, günlük yaşam aktiviteleri sırasında hastanın motor dalgalanmalarının (ON ve OFF motor durumları) otomatik değerlendirilmesinde doğrulanmış bir bel sensörü tarafından sağlanan ivmeölçer sinyallerine dayanan bir algoritma sunmaktadır. 1 ila 3 gün boyunca ambulatuvar koşullarda yapılan deneylere toplam 15 hasta katılmıştır. Algoritma tarafından tanınan durum ve standart günlüklerde hastalar tarafından not edilen motor durum zıttır. Sonuçlar ortalama özgüllük ve duyarlılığın %90'dan daha yüksek olduğunu, değerlerinin tüm hastaların %80'inden yüksek olduğunu, böylece PD motor durumunun hastaların günlük yaşamları boyunca tek bir sensör aracılığıyla kesin ve objektif bir şekilde izlenebildiğini göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Altered movement control is typically the first noticeable symptom manifested by Parkinson's disease (PD) patients. Once under treatment, the effect of the medication is very patent and patients often recover correct movement control over several hours. Nonetheless, as the disease advances, patients present motor complications. Obtaining precise information on the long-term evolution of these motor complications and their short-term fluctuations is crucial to provide optimal therapy to PD patients and to properly measure the outcome of clinical trials. This paper presents an algorithm based on the accelerometer signals provided by a waist sensor that has been validated in the automatic assessment of patient's motor fluctuations (ON and OFF motor states) during their activities of daily living. A total of 15 patients have participated in the experiments in ambulatory conditions during 1 to 3 days. The state recognised by the algorithm and the motor state annotated by patients in standard diaries are contrasted. Results show that the average specificity and sensitivity are higher than 90%, while their values are higher than 80% of all patients, thereby showing that PD motor status is able to be monitored through a single sensor during daily life of patients in a precise and objective way.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.