SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Model sistemleri kullanarak protein yanlış katlama hastalıklarının çözülmesi.

Unraveling protein misfolding diseases using model systems.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Future Sci OA · 2015-09-01

DOI: 10.4155/fso.15.41PMID: 28031870

Open accessreview-article; Review; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Aşağıdaki metin kaynak makalenin lisansı doğrulanmış orijinal özetidir. cc by

Experimental model systems have long been used to probe the causes, consequences and mechanisms of pathology leading to human disease. Ideally, such information can be exploited to inform the development of therapeutic strategies or treatments to combat disease progression. In the case of protein misfolding diseases, a wide range of model systems have been developed to investigate different aspects of disorders including Huntington's disease, Parkinson's disease, Alzheimer's disease as well as amyotrophic lateral sclerosis. Utility of these systems broadly correlates with evolutionary complexity: small animal models such as rodents and the fruit fly are appropriate for pharmacological modeling and cognitive/behavioral assessment, the roundworm Caenorhabditis elegans allows analysis of tissue-specific disease features, and unicellular organisms such as the yeast Saccharomyces cerevisiae and the bacterium Escherichia coli are ideal for molecular studies. In this chapter, we highlight key advances in our understanding of protein misfolding/unfolding disease provided by model systems.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.