NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Mevcut çalışmada, Parkinson hastalığında (PD) Hareket Bozukluğu Topluluğu'nun (sponsorlu revizyon) Unified Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği'nin (MDS-UPDRS) uzunlamasına değişikliklerini karakterize etmek için doğrusal olmayan bir karma etki çerçevesi içinde bir Madde Yanıt Teorisi modelinin geliştirilmesi metodolojisini sunuyoruz. Veriler Parkinson'un İlerleme İşaretçileri Girişimi veritabanından elde edildi ve De Novo PD kohortuna ait 430 denekten 48 aya kadar 163.070 gözlem içeriyordu. Anketteki öğelerin her biri için bildirilen bir puan alma olasılığı, öznenin sakatlığının bir işlevi olarak modellendi. Başlangıçta, hastalığın zaman içindeki ilerlemesini karakterize etmek için tek bir gizli değişken modeli araştırıldı. Bununla birlikte, anket kurulumunun anlaşılmasına ve artıklara dayalı bir teşhis aracının sonuçlarına dayanarak, karışım uygulamasına sahip üç gizli değişken modeli, sadece toplam puan düzeyinde değil, aynı zamanda her bir öğe seviyesinde de uzunlamasına değişiklikleri yeterince tanımlayabildi. Hasta tarafından bildirilen öğeler ve yansız öğeler için elde edilen doğrusal ilerleme oranları benzerdi, bunların her biri tipik bir öznenin doğrusal olarak ilerlemesi için yaklaşık 50 ay sürer. Bununla birlikte, yanlı öğeler için, daha iyi tarafın engelli taraftan daha hızlı bozulduğu bulundu. Bu çalışma, PD klinik çalışmalarında toplanan daha geleneksel UPDRS verilerine uyarlanabilen ve bu tür çalışmaların daha verimli tasarımlarına ve analizlerine neden olan MDS-UPDRS verilerini analiz etmek için bir çerçeve sunmaktadır.
Özgün kaynak özetini okuyun
In the current work, we present the methodology for development of an Item Response Theory model within a non-linear mixed effects framework to characterize the longitudinal changes of the Movement Disorder Society (sponsored revision) of Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) endpoint in Parkinson's disease (PD). The data were obtained from Parkinson's Progression Markers Initiative database and included 163,070 observations up to 48 months from 430 subjects belonging to De Novo PD cohort. The probability of obtaining a score, reported for each of the items in the questionnaire, was modeled as a function of the subject's disability. Initially, a single latent variable model was explored to characterize the disease progression over time. However, based on the understanding of the questionnaire set-up and the results of a residuals-based diagnostic tool, a three latent variable model with a mixture implementation was able to adequately describe longitudinal changes not only at the total score level but also at each individual item level. The linear progression rates obtained for the patient-reported items and the non-sided items were similar, each of which roughly take about 50 months for a typical subject to progress linearly from the baseline by one standard deviation. However for the sided items, it was found that the better side deteriorates quicker than the disabled side. This study presents a framework for analyzing MDS-UPDRS data, which can be adapted to more traditional UPDRS data collected in PD clinical trials and result in more efficient designs and analyses of such studies.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.