SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson Hastalığında Kortikal Jinektrifikasyonun Yapısal Kovaryansında Anormallikler.

Abnormalities in Structural Covariance of Cortical Gyrification in Parkinson's Disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Neuroanat · 2017-03-07

DOI: 10.3389/fnana.2017.00012PMID: 28326021

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığında (PD) anormal kortikal morfoloji ve beyin bölgeleri arasındaki bağlantı (yapısal kovariyans) rapor edilmiş olsa da, büyük ölçekli yapısal beyin ağlarının topolojik organizasyonları hala yeterince anlaşılamamıştır. Bu çalışmada, 37 PD hastası ve 34 sağlıklı kontrol (HC) örneğindeki büyük ölçekli yapısal beyin ağlarını, kortikal jirifikasyonun yapısal kovariyansını yerel jirifikasyon indeksi (lGI) ile değerlendirerek araştırdık. Her iki grup için de yapısal beyin ağlarının belirgin küçük dünya özelliklerini gösterdik. HC grubu ile karşılaştırıldığında, PD hastaları, yapısal beyin ağlarında entegre küresel verimliliğin azalmasının yanı sıra, entegre karakteristik yol uzunluğunun ve entegre kümeleme katsayısının önemli ölçüde arttığını gösterdi. İki grup arasında hub bölgelerinin belirgin dağılımları tespit edildi ve PD hastalarında frontal kortekste daha fazla hub bölgesi gösterildi. Dahası, modüler analizler, lateral Fronto-Insula-Temporal modüldeki entegre bölgesel verimliliği önemli ölçüde azalttığını ve HC grubuna kıyasla PD grubundaki Parieto-Temporal modüldeki entegre bölgesel verimliliği artırdığını ortaya koydu. Özetle, çalışmamız PD hastalarında yapısal ağların değişen topolojik özelliklerini küresel, bölgesel ve modüler düzeyde göstermiştir. Bu bulgular, PD hastalarının yapısal ağlarının suboptimal bir topolojik organizasyona sahip olduğunu ve bunun da beyin bölgeleri arasındaki bilginin daha az etkili bir şekilde entegrasyonunu sağladığını göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Although abnormal cortical morphology and connectivity between brain regions (structural covariance) have been reported in Parkinson's disease (PD), the topological organizations of large-scale structural brain networks are still poorly understood. In this study, we investigated large-scale structural brain networks in a sample of 37 PD patients and 34 healthy controls (HC) by assessing the structural covariance of cortical gyrification with local gyrification index (lGI). We demonstrated prominent small-world properties of the structural brain networks for both groups. Compared with the HC group, PD patients showed significantly increased integrated characteristic path length and integrated clustering coefficient, as well as decreased integrated global efficiency in structural brain networks. Distinct distributions of hub regions were identified between the two groups, showing more hub regions in the frontal cortex in PD patients. Moreover, the modular analyses revealed significantly decreased integrated regional efficiency in lateral Fronto-Insula-Temporal module, and increased integrated regional efficiency in Parieto-Temporal module in the PD group as compared to the HC group. In summary, our study demonstrated altered topological properties of structural networks at a global, regional and modular level in PD patients. These findings suggests that the structural networks of PD patients have a suboptimal topological organization, resulting in less effective integration of information between brain regions.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.