NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Nefes nefesi bir vücut salgısıdır ve bunun örnekleme süreci basit ve uygun maliyetlidir. Tanı prosedürleri için non-invaziv olarak toplanabilir. Vücudun geniş kılcal ağındaki gaz değişiminden kaynaklanan solunan nefesin kimyasal bileşimindeki varyasyonların patofizyolojik değişikliklerle ilişkili olduğu ileri sürülmektedir. Tanısal bir örnek olarak solunan nefesin öngörülebilir potansiyeli ışığında, Alzheimer hastalığı (AD), Parkinson hastalığı (PD) ve sağlıklı bireylerden kontrol grubu olarak alınan nefes numunelerinde bulunan kimyasal bileşikleri incelemek için gaz kromatografisi ve kütle spektrometresi (GC-MS) kullandık. Ayrıca, hasta ve kontrol gruplarındaki dağılım desenini incelemek için kimyasal bazlı bir nefes sensörü sistemi tasarladık ve geliştirdik. Çalışmamızın sonuçları, 1-fenanterol ve etil 3-siyano-2,3-bis (2,5,-dimetil-3-tienil)-akrilat gibi birkaç kimyasal bileşiğin AD grubunda PD ve kontrol gruplarına göre daha yüksek bir yüzde alanına sahip olduğunu göstermiştir. Bu sonuçlar, bu kimyasal bileşenlerin, hastalığın ilerlemesi ile birlikte soluk soluğu içinde bir araya geldiğini gösterebilir. Buna ek olarak, birkaç tür gaz sensörü içeren kurum içi üretim nefes sensörü sistemleri, hasta ve kontrol grupları arasındaki duyarlılık özelliklerinin normalleştirilmiş tepkisi açısından önemli farklılıklar gösterdi. Daha sonraki bir kümeleme analizi, AD hastaları, PD hastaları ve sağlıklı bireyler arasında ana bileşen analizi, Sammon'un haritalaması ve her iki yöntemin bir kombinasyonunu kullanarak, özellikle sekiz sensörden oluşan nefes sensörü dizi sistemini kullanırken ayırt edebildi. Bunu göz önünde bulundurarak, soluk nefes sensörü sistemi tanı için alternatif bir seçenek sağlayabilir ve yakın gelecekte AD'nin taranması ve teşhisi için yararlı, etkili bir araç olarak uygulanabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Exhaled breath is a body secretion, and the sampling process of this is simple and cost effective. It can be non-invasively collected for diagnostic procedures. Variations in the chemical composition of exhaled breath resulting from gaseous exchange in the extensive capillary network of the body are proposed to be associated with pathophysiological changes. In light of the foreseeable potential of exhaled breath as a diagnostic specimen, we used gas chromatography and mass spectrometry (GC-MS) to study the chemical compounds present in exhaled breath samples from patients with Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), and from healthy individuals as a control group. In addition, we also designed and developed a chemical-based exhaled breath sensor system to examine the distribution pattern in the patient and control groups. The results of our study showed that several chemical compounds, such as 1-phenantherol and ethyl 3-cyano-2,3-bis (2,5,-dimethyl-3-thienyl)-acrylate, had a higher percentage area in the AD group than in the PD and control groups. These results may indicate an association of these chemical components in exhaled breath with the progression of disease. In addition, in-house fabricated exhaled breath sensor systems, containing several types of gas sensors, showed significant differences in terms of the normalized response of the sensitivity characteristics between the patient and control groups. A subsequent clustering analysis was able to distinguish between the AD patients, PD patients, and healthy individuals using principal component analysis, Sammon's mapping, and a combination of both methods, in particular when using the exhaled breath sensor array system A consisting of eight sensors. With this in mind, the exhaled breath sensor system could provide alternative option for diagnosis and be applied as a useful, effective tool for the screening and diagnosis of AD in the near future.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.