NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Yürüyüşün dondurulması (FOG), Parkinson hastalığında (PD) düşme ve kırıkların önde gelen bir nedenidir. FOG'nun epizodik ve oldukça öngörülemeyen oluşumu, bu yürüyüş bozukluğunun l-DOPA'ya değişken yanıtı ile birleştiğinde, FOG şiddetinin objektif olarak değerlendirilmesini PD'li hastaların terapötik yönetiminde önemli bir klinik zorluk haline getirir. Bu çalışmanın amacı, PD'li hastalarda, FOG'lu ve FOG'lu olmayanlarda, yeni giyilebilir bir sistem aracılığıyla yürüyüşü klinik ve objektif olarak incelemek ve karşılaştırmaktı. Ayrıca FOG'lu ve FOG'suz hastalarda l-DOPA'nın FOG şiddeti ve spesifik spatiyotemporal yürüyüş parametreleri üzerindeki etkisini değerlendirdik. Bu amaçla 28 FOG hastası, 16 FOG hastası ve 16 sağlıklı denek topladık. Tüm katılımcılarda yürüyüş, 3 m Timed Up and Go (TUG) testi sırasında, giyilebilir kablosuz sistem aracılığıyla video kayıtları ve objektif olarak değerlendirildi. Tüm hastalar, dopaminerjik tedavinin altında ve altında değil (ON ve OFF terapisi) modifiye TUG testi yaptı. Enstrümantal verileri çevrimdışı video kayıtlarına dayalı FOG'nun klinik tanımlamasıyla karşılaştırarak, giyilebilir sistemin FOG'yu hassasiyet, özgüllük, pozitif ve negatif öngörü değerleri ve son olarak doğruluk açısından otomatik olarak tespit etmek için performansını da değerlendirdik. TUG süresi kontrollere göre daha uzundu ve FOG'lu hastalarda FOG'lu olmayanlara kıyasla yürüyüş anormalliklerinin miktarı belirgindi. l-DOPA, PD'li hastalarda ve özellikle FOG'lu hastalarda FOG süresini azaltarak ve spesifik spatiotemporal yürüyüş parametrelerini artırarak yürüyüşü önemli ölçüde geliştirdi. Son olarak, otomatik FOG tespitinde genel kablosuz sistem performansı mükemmel hassasiyet (% 93.41), özgüllük (% 98.51), pozitif tahmin değeri (% 89.55), negatif tahmin değeri (% 97.31) ve son olarak doğruluk (% 98.51) ile karakterize edildi. Çalışmamız genel olarak, giyilebilir bir duyusal sistem tarafından objektif olarak ölçülen l-DOPA'nın FOG şiddeti ve spesifik spatiotemporal yürüyüş parametreleri üzerindeki yararlı etkisi hakkında yeni bilgiler sunmaktadır. Burada bildirilen algoritma potansiyel olarak PD'li hastalarda FOG bölümlerinin objektif uzun süreli algılanmasına açılır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Freezing of gait (FOG) is a leading cause of falls and fractures in Parkinson's disease (PD). The episodic and rather unpredictable occurrence of FOG, coupled with the variable response to l-DOPA of this gait disorder, makes the objective evaluation of FOG severity a major clinical challenge in the therapeutic management of patients with PD. The aim of this study was to examine and compare gait, clinically and objectively, in patients with PD, with and without FOG, by means of a new wearable system. We also assessed the effect of l-DOPA on FOG severity and specific spatiotemporal gait parameters in patients with and without FOG. To this purpose, we recruited 28 patients with FOG, 16 patients without FOG, and 16 healthy subjects. In all participants, gait was evaluated clinically by video recordings and objectively by means of the wearable wireless system, during a modified 3-m Timed Up and Go (TUG) test. All patients performed the modified TUG test under and not under dopaminergic therapy (ON and OFF therapy). By comparing instrumental data with the clinical identification of FOG based on offline video-recordings, we also assessed the performance of the wearable system to detect FOG automatically in terms of sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and finally accuracy. TUG duration was longer in patients than in controls, and the amount of gait abnormalities was prominent in patients with FOG compared with those without FOG. l-DOPA improved gait significantly in patients with PD and particularly in patients with FOG mainly by reducing FOG duration and increasing specific spatiotemporal gait parameters. Finally, the overall wireless system performance in automatic FOG detection was characterized by excellent sensitivity (93.41%), specificity (98.51%), positive predictive value (89.55%), negative predictive value (97.31%), and finally accuracy (98.51%). Our study overall provides new information on the beneficial effect of l-DOPA on FOG severity and specific spatiotemporal gait parameters as objectively measured by a wearable sensory system. The algorithm here reported potentially opens to objective long-time sensing of FOG episodes in patients with PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.