NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA) kısa bir küresel bilişsel ölçektir ve bazı çalışmalar Parkinson hastalığı (PD) olan hastalarda bilişin değerlendirilmesinde yararlı olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, doğruluğu düşük eğitimli hastaları içeren çalışmalarda sorgulanmıştır.ObjectiveMoCA alt testlerinden bazılarının testin düşük doğruluğuna katkıda bulunup bulunmadığını değerlendirmeye çalıştık.MetodlarPD'li 71 hastadan oluşan bir kohortta klinik verilerin kesitsel retrospektif analizini yaptık, çoğu 8 yıldan az bir süredir. Hastalar MDS-UPDRS, Hoehn ve Yahr ve MoCA kullanılarak incelendi. Veriler esas olarak tanımlayıcı istatistikler kullanılarak analiz edildi.SonuçlarKlinik değerlendirmeye göre delinmemiş 66 hastanın verilerini analiz ettik ve MCI ve demans tanısı için önerilen kesme MoCA puanlarını kullanarak sınıflandırdık. On üç hasta (%19.7) normal biliş, 24 (%36.3) MCI ve 29 (%43.9) demans hastası olarak sınıflandırıldı. Demanslı hastalarda daha uzun hastalık süresi (p=0.016) ve daha düşük eğitim (p=0.0001) vardı. Toplam MoCA puanları, çok çeşitli puanlar ve sadece bir maksimum puan ile neredeyse normal bir dağılıma sahipti. MoCA'daki performans eğitimle yüksek oranda ilişkiliydi (korelasyon katsayısı=0.66, p=0.0001). 10 MoCA alt testinden en az beşi önemli kat etkileri gösterdi.ConclusionMoCA alt testlerinin bazılarının düşük eğitim seviyesine sahip PD hastaları tarafından tamamlanamayacak kadar zor olabileceğine inanıyoruz, böylece testin zayıf teşhis doğruluğuna katkıda bulunuyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundThe Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a short global cognitive scale, and some studies suggest it is useful for evaluating cognition in patients with Parkinson's disease (PD). However, its accuracy has been questioned in studies involving patients with low education.ObjectiveWe sought to assess whether some of the MoCA subtests contribute to the low accuracy of the test.MethodsWe performed a cross-sectional retrospective analysis of clinical data in a cohort of 71 patients with PD, most with less than 8 years of education. Patients were examined using the MDS-UPDRS, Hoehn and Yahr and the MoCA. The data were analyzed using mainly descriptive statistics.ResultsWe analyzed the data of 66 patients that were not demented according to the clinical evaluation and classified them using the proposed cut-off MoCA scores for diagnosis of MCI and dementia. Thirteen patients (19.7%) were classified as having normal cognition, 24 (36.3%) MCI and 29 (43.9%) dementia. Patients with dementia had longer disease duration (p=0.016) and lower education (p=0.0001). Total MoCA scores had a an almost normal distribution with a wide range of scores and only one maximum score. Performance on the MoCA was highly correlated with education (correlation coefficient=0.66, p=0.0001). At least five of the 10 MoCA subtests showed significant floor effects.ConclusionWe believe that some of the MoCA subtests may be too difficult to be completed by PD patients with low educational level, thus contributing to the test's poor diagnostic accuracy.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.