NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson Hastalığı (PD) ve obsesif kompulsif bozukluk (OCD) gibi nörolojik hastalıkların sadece motor değil bilişsel semptomlarını da uyarlanabilir bir şekilde en aza indirme yeteneği, yeni nesil derin beyin uyarımı (DBS) cihazlarının birincil hedefidir. Beta bant senkronizasyonu ile PD'deki motor semptomların şiddeti arasında bir bağlantı olduğunu gösteren çalışmalara dayanarak, beta bant aktivitesinin minimizasyonu, kapalı döngü DBS için potansiyel bir eğitim hedefi olarak önerilmiştir. Şu anda, PD'nin dürtüsel yan etkileri için karşılaştırılabilir bir sinyal bilinmemektedir, ancak birden fazla çalışma, çatışma izleme ve karşı yönetim süreçlerinde DBS tedavisinin yeri olan subtalamik çekirdek (STN) içindeki teta bant aktivitesini etkilemiştir. Burada, STN içindeki birden fazla bağımsız kanaldan, bu sinyallerin deneme bazında durdurma davranışını tahmin etmek için yeterli bilgiyi taşıyıp taşımadığını test etmek için kendi kendine çalışan bir karar görevinde kaydederek bu zorluğu ele alıyoruz. Daha önceki çalışmalarda olduğu gibi, yerel alan potansiyellerinin (LFP'ler) kendi kendini başlatan hareketlerden önce modülasyonlar sergilediğini, müzakere döneminde birden fazla frekansta güç artışı olduğunu gördük. Buna ek olarak, sinyaller karar verme zamanı civarında güçte fasik değişiklikler gösterdi. Bununla birlikte, karar sürelerini tahmin etmek için bu sinyalleri kullanmaya çalışan potansiyel bir model, LFP'lerin regresyon olarak eklenmesiyle risk seviyesinin etkilerinin iyileşmediğini gösterdi. Bu bulgular, dürtüsel seçimlere giden yolu takip eden bilgilerin STN'deki çoklu frekans ölçekleri arasında dağıtıldığını, ancak mevcut tekniklerin anlık olarak tahmin etmek ve böylece engelleyici davranışları engellemek için yeterli sinyal-gürültü oranlarına sahip olmayabileceğini göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
The ability to adaptively minimize not only motor but cognitive symptoms of neurological diseases, such as Parkinson's Disease (PD) and obsessive-compulsive disorder (OCD), is a primary goal of next-generation deep brain stimulation (DBS) devices. On the basis of studies demonstrating a link between beta-band synchronization and severity of motor symptoms in PD, the minimization of beta band activity has been proposed as a potential training target for closed-loop DBS. At present, no comparable signal is known for the impulsive side effects of PD, though multiple studies have implicated theta band activity within the subthalamic nucleus (STN), the site of DBS treatment, in processes of conflict monitoring and countermanding. Here, we address this challenge by recording from multiple independent channels within the STN in a self-paced decision task to test whether these signals carry information sufficient to predict stopping behavior on a trial-by-trial basis. As in previous studies, we found that local field potentials (LFPs) exhibited modulations preceding self-initiated movements, with power ramping across multiple frequencies during the deliberation period. In addition, signals showed phasic changes in power around the time of decision. However, a prospective model that attempted to use these signals to predict decision times showed effects of risk level did not improve with the addition of LFPs as regressors. These findings suggest information tracking the lead-up to impulsive choices is distributed across multiple frequency scales in STN, though current techniques may not possess sufficient signal-to-noise ratios to predict-and thus curb-impulsive behavior on a moment-to-moment basis.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.