SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Etiketsiz Sensörler İnsan Koryonik Gonadotropin Kanser Riski Biyomarker Tespiti için Grafen Alan-Etki Transistörlerine dayanmaktadır.

Label-Free Sensors Based on Graphene Field-Effect Transistors for the Detection of Human Chorionic Gonadotropin Cancer Risk Biomarker.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Diagnostics (Basel) · 2018-01-08

DOI: 10.3390/diagnostics8010005PMID: 29316718

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Aşağıdaki metin kaynak makalenin lisansı doğrulanmış orijinal özetidir. cc by

We report on the development of label-free chemical vapour deposition (CVD) graphene field effect transistor (GFET) immunosensors for the sensitive detection of Human Chorionic Gonadotropin (hCG), a glycoprotein risk biomarker of certain cancers. The GFET sensors were fabricated on Si/SiO₂ substrate using photolithography with evaporated chromium and sputtered gold contacts. GFET channels were functionalised with a linker molecule to an immobile anti-hCG antibody on the surface of graphene. The binding reaction of the antibody with varying concentration levels of hCG antigen demonstrated the limit of detection of the GFET sensors to be below 1 pg/mL using four-probe electrical measurements. We also show that annealing can significantly improve the carrier transport properties of GFETs and shift the Dirac point (Fermi level) with reduced p-doping in back-gated measurements. The developed GFET biosensors are generic and could find applications in a broad range of medical diagnostics in addition to cancer, such as neurodegenerative (Alzheimer's and Parkinson's ) and cardiovascular disorders.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.