Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
40 maddelik Pennsylvania Üniversitesi Koku Tanımlama Testi (UPSIT), Parkinson hastalığında (PD) koku alma dusfonksiyonunu tespit etmek için etkili bir araçtır. Bununla birlikte, bu uzunluktaki testlerin böyle bir işlev bozukluğunu tespit etmek için gerekli olup olmadığı açık değildir. Birkaç çalışma, belirli kokuların tespitinin PD'de seçici olarak tehlikeye girdiğini ve bu kokulardan oluşan bir testin bu amaç için daha kısa ve daha spesifik olabileceğini öne sürmüştür. Bu nedenle, tam teste kıyasla PD'yi benzer veya geliştirilmiş test özelliklerine sahip kontrollerden ayıran UPSIT kokularının bir alt kümesini tanımlamaya çalıştık. Her bir kokunun ayrımcı gücü, 314 PD hastası ve 314 eşleştirilmiş kontrolden oluşan bir keşif kohortundan UPSIT verileri kullanılarak incelendi ve birden fazla yöntem kullanılarak sıralandı (oran oranları, regresyon katsayıları ve diskriminant analizi dahil). En uygun şekilde ayrımcı altkümeleri doğrulamak için, iki bağımsız kohorttan (toplam 306 PD ve 343 kontrol) gelen verileri kullanarak test özelliklerini hesapladık. Keşif kohortunda, birden fazla roman 12-madde alt kümesi (ve daha önce açıklanan Kısa Koku Tanımlama Testi-B) UPSIT üzerinde benzer şekilde veya daha iyi performans gösterdi ve 12 rastgele öğeden daha iyiydi. Bununla birlikte, bağımsız kohortlardan yapılan doğrulama çalışmalarında, çoklu alt kümeler tam UPSIT'e benzer test özelliklerini korudu, ancak 12 rastgele öğeden daha iyi performans göstermedi. Bireysel öğelerin ayrımcı gücü, PD'de seçici hipozmiye karşı savunan bağımsız kohortlar arasında korunmaz. Bununla birlikte, birden fazla 12-tem alt kümesi, tam UPSIT'in yanı sıra gerçekleştirildi. Bu alt kümeler Parkinsonizm klinik değerlendirmesinde daha kısa koku alma testlerinin temelini oluşturabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
The 40-item University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT) is an effective instrument to detect olfactory dusfunction in Parkinson's disease (PD). It is not clear, however, whether tests of this length are necessary to detect such dysfunction. Several studies have suggested that detection of certain odors is selectively compromised in PD, and that a test comprised of these odors could be shorter and more specific for this purpose. Therefore, we attempted to identify a subset of UPSIT odors that distinguish PD from controls with similar or improved test characteristics compared to the full test. The discriminatory power of each odor was examined using UPSIT data from a discovery cohort of 314 PD patients and 314 matched controls and ranked using multiple methods (including odds ratios, regression coefficients and discriminant analysis). To validate optimally discriminant subsets, we calculated test characteristics using data from two independent cohorts (totaling 306 PD and 343 controls). In the discovery cohort, multiple novel 12-item subsets (and the previously described Brief Smell Identification Test-B) performed similarly or improved upon the UPSIT and were better than 12 random items. However, in validation studies from independent cohorts, multiple subsets retained test characteristics similar to the full UPSIT, but did not outperform 12 random items. Differential discriminatory power of individual items is not conserved across independent cohorts arguing against selective hyposmia in PD. However, multiple 12-item subsets performed as well as the full UPSIT. These subsets could form the basis for shorter olfactory tests in the clinical evaluation of Parkinsonism.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.