NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığının (PD) moleküler mekanizmaları çeşitli omik manzaralarda zaten araştırılmıştır. PD gelişimi için ana patolojik yolları tasvir etmek için Kasım 2005 ile Kasım 2017 arasında farklı omik yaklaşımlar hakkındaki literatürü gözden geçirdik. Toplamda, PD ile ilişkili farklı omik veri katmanlarını araştıran 107 makale alındı. Çalışmalar 13 omik katmana ayrıldı: genomik-DNA düzeyi, transkriptomik, epigenomik, proteomik, ncRNomik, interaktonomik, metabolomik, glikomik, lipitomik, fenomik, çevresel omik, farmakogenetik ve integromik. Ana bulgular, katılımcı sayısı, örnek türü, metodoloji ve sonuç gibi farklı manzaralardan gelen çalışmaların özelliklerini tartıştık. Ayrıca, birden fazla omik verinin kürasyon ve ön sentezini gerçekleştirdik ve üst üste binen sonuçları tanımladık, bu da PD risk loci'nin daha fazla doğrulanması için biyobelirteç seçimine yol açabilir. Biyobelirteçler, prognoz ve prognozun erken teşhisi ve tahmini için bir araç olarak hedeflenen prognostik / tanısal panellerin geliştirilmesini destekleyebilir. Bu inceleme, karmaşık bir hastalığın altında yatan süreçleri ve risk faktörlerini ortaya çıkarmak için kapsamlı bir yaklaşım örneğidir. Bilim adamlarını zaten bilinen verileri yapılandırmaya ve anlamlı bir bağlamda entegre etmeye çağırıyor.
Özgün kaynak özetini okuyun
Molecular mechanisms of Parkinson's disease (PD) have already been investigated in various different omics landscapes. We reviewed the literature about different omics approaches between November 2005 and November 2017 to depict the main pathological pathways for PD development. In total, 107 articles exploring different layers of omics data associated with PD were retrieved. The studies were grouped into 13 omics layers: genomics-DNA level, transcriptomics, epigenomics, proteomics, ncRNomics, interactomics, metabolomics, glycomics, lipidomics, phenomics, environmental omics, pharmacogenomics, and integromics. We discussed characteristics of studies from different landscapes, such as main findings, number of participants, sample type, methodology, and outcome. We also performed curation and preliminary synthesis of multiple omics data, and identified overlapping results, which could lead toward selection of biomarkers for further validation of PD risk loci. Biomarkers could support the development of targeted prognostic/diagnostic panels as a tool for early diagnosis and prediction of progression rate and prognosis. This review presents an example of a comprehensive approach to revealing the underlying processes and risk factors of a complex disease. It urges scientists to structure the already known data and integrate it into a meaningful context.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.