SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

İleri Parkinson Hastalığı Olan Hastalarda Elektromiyografik Patternlerde Levodopa-İndüklenmiş Değişiklikler.

Levodopa-Induced Changes in Electromyographic Patterns in Patients with Advanced Parkinson's Disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Neurol · 2018-02-05

DOI: 10.3389/fneur.2018.00035PMID: 29459845

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Levodopa ilaçları Parkinson hastalığının (PD) motor semptomları için en etkili tedavidir. Levodopa, PD'de sertliği, dinlenme titremesini ve bradikineziyi önemli ölçüde hafifletir. Motor semptomların şiddeti UPDRS-III ölçeği ile derecelendirilebilir. Levodopa meydan okuma testi, hastaların PD'deki derin beyin stimülasyonuna (DBS) uygunluğunu değerlendirmek için rutin olarak kullanılır. Levodopa meydan okuma testi sırasında PD'nin motor semptomlarını değerlendirmek için fizibilite ve objektif ölçümler tedavinin birleştirilmesinde yardımcı olacaktır. Çalışmaya DBS tedavisi için aday olan ileri PD'li on iki hasta alındı. Ölçümler levodopa meydan okuma testinden önce ve sonra dört aşamada yapıldı. Dinlenme titremesi ve sertliği UPDRS-III skoru kullanılarak değerlendirildi. Biceps brachii'den gelen elektromiyografik (EMG) sinyaller ve önkoldan gelen kinematik sinyaller kablosuz ölçüm kurulumu ile kaydedildi. Hastalar iki farklı görevi yerine getirdi: kol izometrik gerilimi ve kol pasif fleksiyon-genişliği. Elektromiyografik ve kinematik sinyaller parametrik, ana bileşen ve spektrum tabanlı yaklaşımlar ile analiz edildi. İzometrik gerilim EMG sinyalleri için ana bileşen yaklaşımı, levodopa meydan okuma testi sırasında PD ile ilgili özelliklerde önemli bir düşüş gösterdi. Pasif fleksiyon-genişlik EMG sinyallerine yönelik spektral yaklaşım, levodopa meydan okuma testi sırasında istemsiz kas aktivitesinde önemli bir azalma gösterdi. Her iki etki de, hastaların kişisel ilaçlarıyla karşılaştırıldığında levodopa meydan okuma testi sırasında daha güçlüydü. Ölçüm sırasında EMG ve kinematik sinyaller için parametrik yaklaşımda önemli bir değişiklik olmadı. Sonuçlar, gelişmiş Parkinson hastalığında levodopa ilacının etkisini incelemek için kablosuz ve giyilebilir bir ölçüm ve analizin kullanılabileceğini göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Levodopa medication is the most efficient treatment for motor symptoms of Parkinson's disease (PD). Levodopa significantly alleviates rigidity, rest tremor, and bradykinesia in PD. The severity of motor symptoms can be graded with UPDRS-III scale. Levodopa challenge test is routinely used to assess patients' eligibility to deep-brain stimulation (DBS) in PD. Feasible and objective measurements to assess motor symptoms of PD during levodopa challenge test would be helpful in unifying the treatment. Twelve patients with advanced PD who were candidates for DBS treatment were recruited to the study. Measurements were done in four phases before and after levodopa challenge test. Rest tremor and rigidity were evaluated using UPDRS-III score. Electromyographic (EMG) signals from biceps brachii and kinematic signals from forearm were recorded with wireless measurement setup. The patients performed two different tasks: arm isometric tension and arm passive flexion-extension. The electromyographic and the kinematic signals were analyzed with parametric, principal component, and spectrum-based approaches. The principal component approach for isometric tension EMG signals showed significant decline in characteristics related to PD during levodopa challenge test. The spectral approach on passive flexion-extension EMG signals showed a significant decrease on involuntary muscle activity during the levodopa challenge test. Both effects were stronger during the levodopa challenge test compared to that of patients' personal medication. There were no significant changes in the parametric approach for EMG and kinematic signals during the measurement. The results show that a wireless and wearable measurement and analysis can be used to study the effect of levodopa medication in advanced Parkinson's disease.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.