SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Gerçek dünyada özgürce yürürken yürüyüş istikrarının sinirsel belirleyicileri.

Neural predictors of gait stability when walking freely in the real-world.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

J Neuroeng Rehabil · 2018-02-27

DOI: 10.1186/s12984-018-0357-zPMID: 29486775

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Gerçek dünyadaki hareketlenme sırasındaki arka planGiit bozuklukları nörolojik hastalıklarda yaygındır. Bununla birlikte, şu anda gerçek dünyada yürümenin nöral korelasyonları ve beynin hangi bölgelerinin yürüyüş stabilitesini ve performansını düzenlemede yer aldığı hakkında çok az şey bilinmektedir. Parkinson hastalığı gibi nörolojik durumlarda yürüyüş sinir kontrolünün nasıl bozulabileceğini anlamak için ilk adım olarak, bölgesel beyin aktivasyonunun kentsel ortamda yürüme performansını nasıl tahmin edebileceğini ve sağlıklı konularda ikincil görevlerle uğraşırken araştırdık.MetodlarBiz, 14 sağlıklı genç denekte gövde ivmesi ve beyin aktivasyonu dahil yürüyüş özelliklerini kaydettik. Nöral spektral güç yoğunluğu (PSD), prefrontal korteks (PFC) ve bilateral posterior parietal korteks (sağ/sol PPC) olmak üzere üç beyin bölgesinde değerlendirildi. Belirli bölgesel sinirsel aktivasyonun farklı yürüme koşulları sırasında elde edilen gövde hızlanma verilerini tahmin edeceğini varsaymıştık.SonuçlarVertical gövde ivmesi yürüyüş hızı ile tahmin edildi ve PPC teta (4-7 Hz) bandı PSD'yi tek görev yürüyüşünde (R-kare = 0.725, p = 0.001) ve yürüyüş hızıyla ve PPC alfa (8-12 Hz) bandı PSD'yi tartışırken yürürken (R-kare = 0.727, p.0.001) bıraktı. Medio-lateral gövde ivmesi, metin yazarken yürürken sol PPC beta (15-25 Hz) bandı PSD tarafından tahmin edildi (R-kare = 0.434, p = 0.010).ConclusionsWe sol PPC'nin gerçek dünya koşullarında yürürken sensorimotor entegrasyon ve yürüyüş kontrolü süreçlerine dahil olabileceğini öne sürüyoruz. Frekansa özgü kodlama, farklı çift görevlerde etkiliydi ve bu tür şimdi yaygın olarak üstlenilen çift görevlerin performansı sırasında nörolojik koşullarda yürüyüş açıklarının biyobelirteçleri olarak geliştirilebilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundGait impairments during real-world locomotion are common in neurological diseases. However, very little is currently known about the neural correlates of walking in the real world and on which regions of the brain are involved in regulating gait stability and performance. As a first step to understanding how neural control of gait may be impaired in neurological conditions such as Parkinson's disease, we investigated how regional brain activation might predict walking performance in the urban environment and whilst engaging with secondary tasks in healthy subjects.MethodsWe recorded gait characteristics including trunk acceleration and brain activation in 14 healthy young subjects whilst they walked around the university campus freely (single task), while conversing with the experimenter and while texting with their smartphone. Neural spectral power density (PSD) was evaluated in three brain regions of interest, namely the pre-frontal cortex (PFC) and bilateral posterior parietal cortex (right/left PPC). We hypothesized that specific regional neural activation would predict trunk acceleration data obtained during the different walking conditions.ResultsVertical trunk acceleration was predicted by gait velocity and left PPC theta (4-7 Hz) band PSD in single-task walking (R-squared = 0.725, p = 0.001) and by gait velocity and left PPC alpha (8-12 Hz) band PSD in walking while conversing (R-squared = 0.727, p = 0.001). Medio-lateral trunk acceleration was predicted by left PPC beta (15-25 Hz) band PSD when walking while texting (R-squared = 0.434, p = 0.010).ConclusionsWe suggest that the left PPC may be involved in the processes of sensorimotor integration and gait control during walking in real-world conditions. Frequency-specific coding was operative in different dual tasks and may be developed as biomarkers of gait deficits in neurological conditions during performance of these types of, now commonly undertaken, dual tasks.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.