SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığı teşhisini optimize etmek: Çift nükleer görüntüleme algoritmasının rolü.

Optimizing Parkinson's disease diagnosis: the role of a dual nuclear imaging algorithm.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

NPJ Parkinsons Dis · 2018-02-23

DOI: 10.1038/s41531-018-0041-9PMID: 29507872

Open accessreview-article; Review; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığının (PD) teşhisi şu anda neredeyse sadece deneyimli bir nörologun klinik yargısına dayanır, ideal olarak hareket bozuklukları uzmanıdır. Bununla birlikte, bu tür klinik tanı, özellikle hastalığın ilk aşamalarında, hastaların büyük bir yüzdesinde genellikle yanlıştır. Nigrostriyal nörodejenerasyonun ticari olarak elde edilebilen, objektif ve nicel bir belirteçi, yakın zamanda 123-iyodin 123I-iyoflupane SPECT görüntüleme ile sağlandı, ancak PD'yi striatal dopamin eksikliği ile ilişkili çeşitli diğer parkinson sendromundan ayırt edemedi. 123I-ioflupane SPECT ve noradrenerjik reseptör ligand 123I-metaiodobenzylguanidin (MIBG)'i birleştiren çift nörogörüntüleme stratejisini kullanan bir algoritmayı destekleyen kanıtlar vardır. Çok sistemli bir hastalığın parçası olarak merkezi ve periferik otonom sinir sistemlerini etkileyen simuleinopati ile ilgili gelişen kavramlar, bu stratejiyi sürdürmek için gözden geçirilir. Veriler, MIBG açıklarının çok sistemli Lewy vücut hastalığının ortak bir özelliği olduğunu ve PD'yi atipik parkinsonizmlerden ayırt etmek için benzersiz bir özellik olarak kullanılabileceğini göstermek için sunulmaktadır. Kardiyak (MIBG) ve serebral 123I-ioflupane SPECT kombinasyonunun, mevcut PD tanısı ve yönetiminin en önemli karşılanmamış ihtiyaçlarından birini, yani tipik Lewy vücut PD'si olan hastaların erken ve doğru teşhisini karşılayabileceğini öne sürüyoruz. Örnek vaka senaryoları açıklanacak, çift nörogörüntüleme stratejisinin hasta bakımı, klinik denemeler, pre-semptomatik PD taraması ve PD ile ilişkili spesifik genetik mutasyonların sağladığı özel durumlar için tanı doğruluğunu nasıl en üst düzeye çıkarabileceğini vurgulayacaktır.

Özgün kaynak özetini okuyun

The diagnosis of Parkinson's disease (PD) currently relies almost exclusively on the clinical judgment of an experienced neurologist, ideally a specialist in movement disorders. However, such clinical diagnosis is often incorrect in a large percentage of patients, particularly in the early stages of the disease. A commercially available, objective and quantitative marker of nigrostriatal neurodegeneration was recently provided by 123-iodine 123I-ioflupane SPECT imaging, which is however unable to differentiate PD from a variety of other parkinsonian syndromes associated with striatal dopamine deficiency. There is evidence to support an algorithm utilizing a dual neuroimaging strategy combining 123I-ioflupane SPECT and the noradrenergic receptor ligand 123I-metaiodobenzylguanidine (MIBG), which assesses the post-ganglion peripheral autonomic nervous system. Evolving concepts regarding the synucleinopathy affecting the central and peripheral autonomic nervous systems as part of a multisystem disease are reviewed to sustain such strategy. Data are presented to show how MIBG deficits are a common feature of multisystem Lewy body disease and can be used as a unique feature to distinguish PD from atypical parkinsonisms. We propose that the combination of cardiac (MIBG) and cerebral 123I-ioflupane SPECT could satisfy one of the most significant unmet needs of current PD diagnosis and management, namely the early and accurate diagnosis of patients with typical Lewy body PD. Exemplary case scenarios will be described, highlighting how dual neuroimaging strategy can maximize diagnostic accuracy for patient care, clinical trials, pre-symptomatic PD screening, and special cases provided by specific genetic mutations associated with PD.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.