NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Bilgisayar destekli yürüyüş analizinin, nörodejeneratif ve nörolojik bozuklukların kemirgen modellerindeki yürüyüş değişikliklerinin kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi için etkili olduğu kanıtlanmıştır. Bununla birlikte, Parkinson hastalığı (PD) gibi spesifik nörolojik veya nörodejeneratif bozukluklar için bireysel yürüyüş parametrelerinin tam karakterizasyonu gereklidir. Özellikle PD'deki en kısıtlayıcı semptom kümesi olarak mevcut olan Gait rahatsızlıkları, sonunda hastaları normal günlük yaşamın çoğu aktivitesinden mahrum bırakıyor. Bu çalışmada, PD'nin iki sıçan modelinde gözlenen yürüyüş paterni anormalliklerini karakterize ettik: medial önbeyin demeti (MFB) 6-OHDA lezyon modeli ve striatal 6-OHDA lezyon modeli. Verilerimiz, MFB lezyon kohortundaki 21 farklı yürüyüş parametresinde önemli değişiklikler olduğunu göstermektedir. Genel yürüme hızı ve kadansta sürekli bir düşüş gözlemledik, ayrıca yürüyüş parametrelerindeki önemli değişiklikler adım uzunluğu, ilk çift duruş, pati baskı pozisyonu, adım döngüsü, adım döngüsünün salıncak fazı, stand indeksi, faz dağılımı, baskı uzunluğu ve patilerden en az birinde baskı alanı. Bu değişiklikler, bu grupta gözlenen tirozin hidroksilaz (TH) nöronal kaybının derecesi ile ilişkiliydi. Bu değişiklikler lezyon sonrası 1 hafta kadar erken tespit edildi. Buna karşılık, bu grupta tespit edilen düşük TH nöronal kayıp seviyesine bağlı striatal lezyon kohortunda sınırlı yürüyüş disfonksiyonu tespit edildi. Bu çalışmada, yürüyüş analizinin bir MFB 6-OHDA lezyon modelinde motor eksikliklerinin tespiti için güvenilir bir yöntem olduğunu ve 1 hafta sonra lezyonu erken test etmek için klinik olarak alakalı, düşük etkili bir yöntem olduğunu kanıtladığını gösterdik.
Özgün kaynak özetini okuyun
Computer-supported gait analysis has proven to be effective for the comprehensive assessment of gait changes in rodent models of neurodegenerative and neurological disorders. However, full characterization of individual gait parameters is required for specific neurological or neurodegenerative disorders such as Parkinson's disease (PD). Gait disturbances in particular present as the most constraining set of symptoms in PD, finally depriving patients from most activities of normal daily living. In this study, we have characterized the gait pattern abnormalities observed in two rat models of PD: the medial forebrain bundle (MFB) 6-OHDA lesion model and the striatal 6-OHDA lesion model. Our data indicates significant changes in 21 different gait parameters in the MFB lesion cohort. We observed a steady decline in the overall walking speed and cadence, as well as significant alterations in the gait parameters stride length, initial dual stance, paw print position, step cycle, swing phase of the step cycle, stand index, phase dispersion, print length, and print area in at least one of the paws. These alterations correlated with the extent of tyrosine hydroxylase (TH) neuronal loss observed in this group. These alterations were detected as early as 1 week post lesion. In contrast, limited gait dysfunction was detected in the striatal lesion cohort related to the low level of TH neuronal loss detected in this group. In this study we have demonstrated that gait analysis is a reliable method for the detection of motor deficiencies in a MFB 6-OHDA lesion model of PD and may prove a clinically relevant, low impact method of testing functional impairment as early as 1 week post lesion.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.