NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD), tanıdan önce olabilen ve bu popülasyonda önemli bir zayıf kaynak oluşturan birkaç motor olmayan semptomla ilişkilidir. Sağlık hizmetlerinde dijital çağ, hastalar için en az rahatsızlık ve rahatsızlıkla yapılacak sık nicel, güvenilir, tekrarlanabilir ve çok boyutlu ölçümleri mümkün kılan yeni giyilebilir biyosensörlerin kullanımıyla PD için niteliksel ve öznel puanlamadan ilerlemek için yeni umutlar açtı. Uyku, motor ve otonom bozulmanın sirkadiyen ritimlerini tespit etmek için makine öğrenme işlemi ile birleştirilmiş bilek-yıpranmış bir cihazı test etmek için kesitsel bir çalışma yapıldı ve bu da PD hastalarının objektif ve non-invaziv değerlendirmesi için uygun olabilir. Bilek cilt sıcaklığı, motor hızlanma, hareket süresi, el pozisyonu, ışığa maruz kalma ve uyku ritimleri, ambulatuvar sirkadiyen izleme cihazı (ACM) kullanılarak arka arkaya yedi gün boyunca 12 PD hastada ve 12 yaş uyumlu sağlıklı kontrollerde sürekli olarak ölçüldü. Çalışmamız, çok kanallı bir ACM cihazının motordan (hızlandırma ve hareket halindeki zaman) ve PD'de sık sık bozulan motor dışı (uyku ve cilt sıcaklığı ritimleri) özelliklerden güvenilir ve tamamlayıcı bilgiler topladığını göstermektedir. Gündüz (motor bozukluğunun göstergesi olarak), uyku sırasında hareket halindeki zaman (parçalanmış uykunun temsili) ve bunların oranı (A / T) PD'nin en yaygın semptomlarını nesnel olarak karakterize etmek için en iyi endekslerdir ve hastaları değerlendirmek için güvenilir ve kolay bir puanlama yöntemine izin verir. Sirkadiyen fonksiyon indeksi olarak bilinen bütünleştirici algoritma ile ölçülen kronodiz bozulma puanı, doğrudan düşük bir A / T puanına bağlanır. Çalışmalarımız, giyilebilir, çok sensörlü, objektif ve kullanımı kolay cihazlara dayanan yenilikçi teknolojileri uygulamaya, uzun süreler boyunca büyük popülasyonlardaki PD sirkadiyen ritimleri ölçmeye çalışırken, aynı zamanda eksojen sirkadiyen senkronlara maruz kalmayı da kontrol etmeye çalışmaktadır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Parkinson's disease (PD) is associated with several non-motor symptoms that may precede the diagnosis and constitute a major source of frailty in this population. The digital era in health care has open up new prospects to move forward from the qualitative and subjective scoring for PD with the use of new wearable biosensors that enable frequent quantitative, reliable, repeatable, and multidimensional measurements to be made with minimal discomfort and inconvenience for patients. A cross-sectional study was conducted to test a wrist-worn device combined with machine-learning processing to detect circadian rhythms of sleep, motor, and autonomic disruption, which can be suitable for the objective and non-invasive evaluation of PD patients. Wrist skin temperature, motor acceleration, time in movement, hand position, light exposure, and sleep rhythms were continuously measured in 12 PD patients and 12 age-matched healthy controls for seven consecutive days using an ambulatory circadian monitoring device (ACM). Our study demonstrates that a multichannel ACM device collects reliable and complementary information from motor (acceleration and time in movement) and common non-motor (sleep and skin temperature rhythms) features frequently disrupted in PD. Acceleration during the daytime (as indicative of motor impairment), time in movement during sleep (representative of fragmented sleep) and their ratio (A/T) are the best indexes to objectively characterize the most common symptoms of PD, allowing for a reliable and easy scoring method to evaluate patients. Chronodisruption score, measured by the integrative algorithm known as the circadian function index is directly linked to a low A/T score. Our work attempts to implement innovative technologies based on wearable, multisensor, objective, and easy-to-use devices, to quantify PD circadian rhythms in huge populations over extended periods of time, while controlling at the same time exposure to exogenous circadian synchronizers.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.