NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD) ile atipik parkinson bozuklukları (APD) arasında, ikinci en yaygın parkinson sendromu olan progresif supranükleer palsi (PSP) gibi yüksek bir yanlış tanı oranı vardır. Daha önceki çalışmalarımızda, birkaç bağımsız kohortta RNA kan biyobelirteçlerini tanımladık ve çoğalttık, ancak PSP hastalarını içeren bir kohortta replikasyon henüz gerçekleştirilmedi. Bu amaçla, PD, PSP ve PD Biyomarkörler Programına yerleştirilmiş sağlıklı kontrollerden (HCs) elde edilen 138 kan örneğinde kantitatif PCR tahlilleri kullanarak daha önce tanımlanmış dokuz RNA biyomarkörünün teşhis potansiyelini değerlendirdik. Doğrusal diskriminant analizi, COPZ1 ve PTPN1'in PSP hastalarından %62.5 doğrulukla PD ayırt ettiğini göstermiştir. Beş biyobelirteç, PTPN1, COPZ1, FAXDC2, SLC14A1s ve NAMPT, PSP'yi %69 doğrulukla kontrollerden ayırt etmek için yararlıydı. Birkaç biyobelirteç, PD hastalarında klinik özelliklerle ilişkiliydi. SLC14A1-s, Birleşik Parkinson Hastalığı Derecelendirme Ölçeği toplam ve bölüm III puanları ile ilişkiliydi. Buna ek olarak, COPZ1, PTPN1 ve MLST8, Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA) ile ilişkiliydi. İlginç bir şekilde, COPZ1, EFTUD2 ve PTPN1, bilişsel engellilerde (CI) normal deneklere kıyasla daha düşük oranda düzenlenmiştir. Doğrusal diskriminant analizi, yaş, PTPN1, COPZ1, FAXDC2, EFTUD2 ve MLST8 CI'nin normal deneklerden %65,9 doğrulukla ayrıldığını göstermiştir. Bu sonuçlar, COPZ1 ve PTPN1'in PD'yi PSP hastalarından ayırt etmek için yararlı olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, PTPN1, COPZ1, FAXDC2, EFTUD2 ve MLST8 kombinasyonu bilişsel bozukluk için yararlı bir imzadır. Bu biyobelirteçlerin daha büyük bir çalışmada değerlendirilmesi, bu biyobelirteçlerin kliniğe ilerlemesi için bir anahtar olacaktır.
Özgün kaynak özetini okuyun
There is a high misdiagnosis rate between Parkinson's disease (PD) and atypical parkinsonian disorders (APD), such as progressive supranuclear palsy (PSP), the second most common parkinsonian syndrome. In our earlier studies, we identified and replicated RNA blood biomarkers in several independent cohorts, however, replication in a cohort that includes PSP patients has not yet been performed. To this end, we evaluated the diagnostic potential of nine previously identified RNA biomarkers using quantitative PCR assays in 138 blood samples at baseline from PD, PSP and healthy controls (HCs) nested in the PD Biomarkers Program. Linear discriminant analysis showed that COPZ1 and PTPN1 distinguished PD from PSP patients with 62.5% accuracy. Five biomarkers, PTPN1, COPZ1, FAXDC2, SLC14A1s and NAMPT were useful for distinguishing PSP from controls with 69% accuracy. Several biomarkers correlated with clinical features in PD patients. SLC14A1-s correlated with Unified Parkinson's Disease Rating Scale total and part III scores. In addition, COPZ1, PTPN1 and MLST8, correlated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Interestingly, COPZ1, EFTUD2 and PTPN1 were downregulated in cognitively impaired (CI) compared to normal subjects. Linear discriminant analysis showed that age, PTPN1, COPZ1, FAXDC2, EFTUD2 and MLST8 distinguished CI from normal subjects with 65.9% accuracy. These results suggest that COPZ1 and PTPN1 are useful for distinguishing PD from PSP patients. In addition, the combination of PTPN1, COPZ1, FAXDC2, EFTUD2 and MLST8 is a useful signature for cognitive impairment. Evaluation of these biomarkers in a larger study will be a key to advancing these biomarkers into the clinic.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.