SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Jenerik dinamik nedensel modelleme: Parkinson hastalığına açıklayıcı bir uygulama.

Generic dynamic causal modelling: An illustrative application to Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Neuroimage · 2018-08-18

DOI: 10.1016/j.neuroimage.2018.08.039PMID: 30130648

Open accessResearch Support, Non-U.S. Gov't; research-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Tek bir ağ içinde niteliksel olarak farklı nöral kütle modellerini birleştiren elektrofizyolojik tepkilerin dinamik nedensel modellemesinde teknik bir gelişme sunuyoruz. Bu, biçimlerinde ve dinamiklerinde farklılık gösteren çeşitli kortikal ve subkortikal düğümleri çiftleştirme seçeneği sunar. Ayrıca, kullanıcıların yeni sinirsel kütle modellerini basit ve standart bir şekilde uygulamalarını sağlar. Bu jenerik çerçeve bu nedenle esnekliği destekler ve giderek akla yatkınlaşan modellerin araştırılmasını kolaylaştırır. Bunu, bir bazal ganglia-thalamus modelini, motor korteks için özel olarak geliştirilmiş (daha önce onaylanmış) bir kortikal modele bağlayarak gösteriyoruz. Bunu takip eden DCM, Parkinson hastalığı olan hastalarda dopaminerjik ilaçların neden olduğu beta salınımlarının bastırılmasına katkıda bulunan yolları çıkarmak için kullanılır. Deneysel kayıtlar derin beyin stimülasyon elektrotlarından (alttalamik çekirdeğe implante edilmiş) ve eşzamanlı manyetoensefalografiden elde edilmiştir. Önceki çalışmalara paralel olarak, sonuçlarımız subtalamik çekirdek ve dış pallidum arasındaki devre içindeki sinaptik etkinliğin azalmasının yanı sıra bu devreye giden hiperdirekt ve dolaylı yol bağlantılarının etkinliğinin azaldığını göstermektedir. Bu çalışma, olayla ilgili potansiyellerin ve çapraz spektrum yoğunluklarının altında yatan sinaptik mekanizmaların (ve patofizyolojinin) bir dizi modelleme çalışmasının temelini oluşturur.

Özgün kaynak özetini okuyun

We present a technical development in the dynamic causal modelling of electrophysiological responses that combines qualitatively different neural mass models within a single network. This affords the option to couple various cortical and subcortical nodes that differ in their form and dynamics. Moreover, it enables users to implement new neural mass models in a straightforward and standardized way. This generic framework hence supports flexibility and facilitates the exploration of increasingly plausible models. We illustrate this by coupling a basal ganglia-thalamus model to a (previously validated) cortical model developed specifically for motor cortex. The ensuing DCM is used to infer pathways that contribute to the suppression of beta oscillations induced by dopaminergic medication in patients with Parkinson's disease. Experimental recordings were obtained from deep brain stimulation electrodes (implanted in the subthalamic nucleus) and simultaneous magnetoencephalography. In line with previous studies, our results indicate a reduction of synaptic efficacy within the circuit between the subthalamic nucleus and external pallidum, as well as reduced efficacy in connections of the hyperdirect and indirect pathway leading to this circuit. This work forms the foundation for a range of modelling studies of the synaptic mechanisms (and pathophysiology) underlying event-related potentials and cross-spectral densities.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.