Can neuroimaging predict dementia in Parkinson's disease?

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığındaki demans, tanı konduktan sonraki 10 yıl içinde hastaların %50'sini etkiler, ancak ciddiyet ve zamanlamada geniş bir varyasyon vardır. Bu nedenle, Parkinson hastalığına bilişsel katılımın güçlü nörogörüntüleme tahmini önemlidir: (i) potansiyel yeni tedavilerin klinik denemeleri için risk altındaki bireyleri tanımlamak; (ii) bireyler ve popülasyonlar için güvenilir prognostik bilgiler sağlamak; ve (iii) Parkinson hastalığı demansını destekleyen patofizyolojik süreçlere ışık tutmak. Bugüne kadar, nörogörüntüleme Parkinson hastalığında bilişsel katılımın tahmin edilmesine büyük katkılarda bulunmamıştır. Bu belki de geleneksel yöntemlerin Parkinson demansında nispeten geç bir olay olan topografik olarak dağıtılmış nörodejenerasyonun makroskopik ölçülerine dayandığı göz önüne alındığında şaşırtıcı değildir. Bununla birlikte, potansiyel olarak ilgili diğer süreçlerin tespiti yoluyla önemli bilgiler sağlayabilecek yeni teknolojiler ortaya çıkıyor. Örneğin, yeni MRI yaklaşımları manyetik duyarlılığı doku demir içeriği için bir taşıyıcı olarak ölçebilir ve giderek daha güçlü matematiksel yaklaşımlar, sistem düzeyinde beyin ağlarının topolojisini karakterize edebilir. Burada, Parkinson hastalığında demansın tahmin edilmesinde nörogörüntülemenin artan rolüne dair güncel bir genel bakış sunuyoruz. Bugüne kadarki en alakalı bulguları tartışıyoruz ve Parkinson hastalığında bilişsel katılımın en erken belirtilerini tespit etmek için ortaya çıkan teknolojilerin potansiyelini düşünüyoruz.

Özgün kaynak özetini okuyun

Dementia in Parkinson's disease affects 50% of patients within 10 years of diagnosis but there is wide variation in severity and timing. Thus, robust neuroimaging prediction of cognitive involvement in Parkinson's disease is important: (i) to identify at-risk individuals for clinical trials of potential new treatments; (ii) to provide reliable prognostic information for individuals and populations; and (iii) to shed light on the pathophysiological processes underpinning Parkinson's disease dementia. To date, neuroimaging has not made major contributions to predicting cognitive involvement in Parkinson's disease. This is perhaps unsurprising considering conventional methods rely on macroscopic measures of topographically distributed neurodegeneration, a relatively late event in Parkinson's dementia. However, new technologies are now emerging that could provide important insights through detection of other potentially relevant processes. For example, novel MRI approaches can quantify magnetic susceptibility as a surrogate for tissue iron content, and increasingly powerful mathematical approaches can characterize the topology of brain networks at the systems level. Here, we present an up-to-date overview of the growing role of neuroimaging in predicting dementia in Parkinson's disease. We discuss the most relevant findings to date, and consider the potential of emerging technologies to detect the earliest signs of cognitive involvement in Parkinson's disease.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.