NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Giriş: Parkinson hastalığı (PD) ve yaşlı erişkinlerde (OA) hareketsiz oturma ve oturma hareketleri (postural geçişler, PT'ler) düşme riski ve yaşam kalitesinin azalması ile ilişkilidir. İnertial ölçüm birimleri (IMU'lar, "giyilebilirler" olarak da adlandırılır) PT kinematiklerini izlemek için güçlü araçlardır. Bu çalışmanın amacı, ev benzeri bir ortamda yukarıda belirtilen gruplarda PT tespiti ve açıklaması için alt sırtta konumlandırılmış tek bir IMU'ya dayanan bir algoritma geliştirmek ve doğrulamaktı. Yöntemler: Dört PD hasta (ikisi diskinezili) ve bir OA algoritma eğitim grubu olarak görev yaptı ve 21 PD hasta (16'sı diskinezili olmayan ve 5'i diskinezili) ve 11 OA test grubu olarak görev yaptı. Hepsi alt sırtta bir IMU giydi ve standart olmayan ev benzeri bir ortamda 90-180 dakika boyunca günlük aktiviteler gerçekleştirirken videoya çekildi. Accelerometer ve jiroskop sinyalleri, altı serbestlik derecesi (DOF) füzyon algoritması ve dikey yer değiştirme tahmini olan ayrık dalgacık dönüşümü (DWT) kullanılarak analiz edildi. Bulgular: Test grubundan, video referansı ile tanımlanan 1.001 PT analiz edildi. Video gözleme karşı PT'lerin tespiti için algoritmanın doğruluğu, diskinezisi olmayan PD hastaları için %82, diskinezisi olan PD hastaları için %47 ve OA için %85 idi. PT yön tespitinin genel doğruluğu gruplar arasında karşılaştırılabilirdi ve %98 verim elde etti. Ortalama PT süresi değerleri, PD hastaları için 1.96 s ve algoritmaya dayalı OA için 1.74 s idi (p p Sonuç: Ev benzeri bir ortamda PT tespit algoritmasının doğrulanması, diskinezi ve kontrolleri olmayan PD hastalarında video referansına karşı kabul edilebilir doğruluk göstermektedir. Güncel sınırlamalar, diskinezisi olan PD hastalarında PT tespiti ve video referansı olarak video gözleminin kullanılmasıdır. Potansiyel nedenler tartışılır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Introduction: Impaired sit-to-stand and stand-to-sit movements (postural transitions, PTs) in patients with Parkinson's disease (PD) and older adults (OA) are associated with risk of falling and reduced quality of life. Inertial measurement units (IMUs, also called "wearables") are powerful tools to monitor PT kinematics. The purpose of this study was to develop and validate an algorithm, based on a single IMU positioned at the lower back, for PT detection and description in the above-mentioned groups in a home-like environment. Methods: Four PD patients (two with dyskinesia) and one OA served as algorithm training group, and 21 PD patients (16 without and 5 with dyskinesia) and 11 OA served as test group. All wore an IMU on the lower back and were videotaped while performing everyday activities for 90-180 min in a non-standardized home-like environment. Accelerometer and gyroscope signals were analyzed using discrete wavelet transformation (DWT), a six degrees-of-freedom (DOF) fusion algorithm and vertical displacement estimation. Results: From the test group, 1,001 PTs, defined by video reference, were analyzed. The accuracy of the algorithm for the detection of PTs against video observation was 82% for PD patients without dyskinesia, 47% for PD patients with dyskinesia and 85% for OA. The overall accuracy of the PT direction detection was comparable across groups and yielded 98%. Mean PT duration values were 1.96 s for PD patients and 1.74 s for OA based on the algorithm (p p Conclusion: Validation of the PT detection algorithm in a home-like environment shows acceptable accuracy against the video reference in PD patients without dyskinesia and controls. Current limitations are the PT detection in PD patients with dyskinesia and the use of video observation as the video reference. Potential reasons are discussed.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.