NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
ObjektifBiz, uyku çalışması ile doğrulanmış idiyopatik REM uyku davranış bozukluğu (irBD) olan bireylerin kontrollerden ve Parkinson hastalığından (PD) özelleştirilmiş bir akıllı telefon uygulaması kullanarak tanımlanmasına izin verecek motor özellikleri tanımlamaya çalıştık. MethodsA toplam 334 PD, 104 irBD ve 84 kontrol katılımcısı ses, denge, yürüyüş, parmak vuruşu, reaksiyon süresi, dinlenme titreme ve postural titremeyi değerlendirmek için 7 görev yaptı. Akıllı telefon kayıtları hem klinikte hem de evde birkaç gün boyunca kontrolsüz koşullarda toplandı. Tüm katılımcılara detaylı paralel klinik içi değerlendirmeler yapıldı. Sadece akıllı telefon sensör kayıtlarını kullanarak, (1) katılımcının IRBD veya PD olup olmadığını ayırt etmeye ve (2) yukarıdaki 7 motor görevinden hangisinin ayırt edici gruplarda en belirgin olduğunu belirlemeye çalıştık.SonuçlarBu 7 göreve dayalı istatistiki olarak önemli farklılıklar 3 grup arasında gözlendi. 3 çift yönlü ayrımcı karşılaştırmalar için, (1) kontroller İRBD'ye karşı, (2) kontroller PD'ye karşı ve (3) İRBD'ye karşı PD, ortalama hassasiyet ve özgüllük değerleri %84.6 ile %91.9 arasında değişiyordu. Postural titreme, dinlenme titremesi ve ses genel olarak en ayrımcı görevlerdi, reaksiyon süresi en az ayrımcıydı.SonuçlarPD'nin prodromal formları, ince motor bozukluğunun klinisyen tabanlı derecelendirme ölçekleri (örneğin, Birleşik Parkinson Hastalığı Derecelendirme Ölçeği) kullanılarak tespit edilebileceği uyku bozukluğu iribd'yi içerir, bu da granüler değişimi tespit etme ve izleme hassasiyetinden yoksun olabilir. Tüketici sınıfı akıllı telefonlar, yalnızca IRBD'yi kontrollerden değil, aynı zamanda IRBD'yi PD katılımcılarından doğru bir şekilde ayırmak için kullanılabilir ve erken ve prodromal PD'de dijital biyobelirteçlerin yararı için artan bir fikir birliği sağlar.
Özgün kaynak özetini okuyun
ObjectiveWe sought to identify motor features that would allow the delineation of individuals with sleep study-confirmed idiopathic REM sleep behavior disorder (iRBD) from controls and Parkinson disease (PD) using a customized smartphone application.MethodsA total of 334 PD, 104 iRBD, and 84 control participants performed 7 tasks to evaluate voice, balance, gait, finger tapping, reaction time, rest tremor, and postural tremor. Smartphone recordings were collected both in clinic and at home under noncontrolled conditions over several days. All participants underwent detailed parallel in-clinic assessments. Using only the smartphone sensor recordings, we sought to (1) discriminate whether the participant had iRBD or PD and (2) identify which of the above 7 motor tasks were most salient in distinguishing groups.ResultsStatistically significant differences based on these 7 tasks were observed between the 3 groups. For the 3 pairwise discriminatory comparisons, (1) controls vs iRBD, (2) controls vs PD, and (3) iRBD vs PD, the mean sensitivity and specificity values ranged from 84.6% to 91.9%. Postural tremor, rest tremor, and voice were the most discriminatory tasks overall, whereas the reaction time was least discriminatory.ConclusionsProdromal forms of PD include the sleep disorder iRBD, where subtle motor impairment can be detected using clinician-based rating scales (e.g., Unified Parkinson's Disease Rating Scale), which may lack the sensitivity to detect and track granular change. Consumer grade smartphones can be used to accurately separate not only iRBD from controls but also iRBD from PD participants, providing a growing consensus for the utility of digital biomarkers in early and prodromal PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.