Spikes'ın Hareketi Üzerine: İnsan Bazal Ganglia'sında Türbülans Gibi Nöronal Aktivite.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Nöronal sinyaller genellikle deşarj oranı açısından karakterize edilir, bu da sivri trenlerin karmaşık zamansal organizasyonunu açıklamak için yetersiz bir açıklamadır. Nöronal sistemlerin karakteristik özelliği olan karmaşık zamansal özellikler, yalnızca uygun, karmaşık matematiksel araçlarla tanımlanabilir. Burada, fonksiyonel nörocerrahi sırasında parkinsonian hastalardan kaydedilen nöronal sinyallerin analizine, çoklu fraktal özelliklerin iyileştirilmesine yüksek sıralı yapı fonksiyonları uyguluyorum. Böyle bir çok kırılganlığın doğru bir modelini elde etmek, bazal gangliyonu anlamak için kritiktir, çünkü entropi gibi diğer doğrusal olmayan özellikler karmaşık sistemlerin fraktal özelliklerine bağlıdır. Nöronal sinyallerin incelenmesine yeni bir yaklaşım öneriyorum: ani frekansın ters fonksiyonu olarak tanımlayan sivri uçların hızı açısından spiking aktivitesini incelemek. Doğrusal olmayan bir gradyan alanı içeren, nöronal uyarılabilirliği temsil eden ve elektrik alanının fiziksel özelliklerini göz önünde bulunduran difüzif bir terim içeren bir sinirsel alan modeli tanıtıyorum. Multifraktalite, bir dizi difüzyon katsayısı için modelde bulunur ve multifraktal zamansal özellikler uzaya yansıtılır. Model, insan bazal gangliyon nöronlarının davranışını yeniden üretir ve çalkantılı sıvılarınkine benzediğini gösterir. Modelden elde edilen sonuçlar, efaptik kavrama da dahil olmak üzere nöronal aktivitenin pasif elektrik özelliklerinin insan beyni ile genellikle düşünülenden çok daha alakalı olduğunu tahmin etmektedir: Pasif elektrik özellikleri, sinir dokusundaki nöronal aktivitenin zamansal ve mekansal organizasyonunu belirler.

İlgili konular