Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Hipokinetik disartri (HD) ve yürüyüş (FOG) donması, Parkinson hastalığı (PD) olan hastalarda ortaya çıkan eksenel semptomlardır. Bazı ortak patofizyolojik mekanizmalara sahip oldukları ve bu nedenle PD'deki konuşma bozukluklarının FOG açıklarını birkaç yıl içinde tahmin edebileceği varsayılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, HD ve FOG arasındaki ilişkiyi tanımlamak için PD hastalarında fonasyon, artikülasyon ve prosodinin karmaşık bir kantitatif analizini kullanmak ve temel olarak akustik analiz kullanarak FOG açıklarını tahmin edecek bir matematiksel model oluşturmaktır. Gait Questionnaire (FOG-Q) Dondurulması da dahil olmak üzere 6 klinik ölçekle değerlendirilen 75 PD hastasını kaydettik. Daha sonra fonasyon, artikülasyon ve prosodi alanlarında konuşma bozukluklarını ölçen 19 akustik önlem çıkardık. HD ve FOG arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kısmi korelasyon analizi yaptık. Son olarak, seçilen akustik önlemlere dayanarak, 2 yıllık bir takip sırasında FOG'daki değişimi tahmin etmek için regresyon modellerini eğittik. FOG-Q puanları ile formant frekanslara (dil ve çenenin hareketini ölçen) ve konuşma hızına dayalı akustik ölçümler arasında önemli korelasyonlar tespit ettik. Regresyon modellerini kullanarak, FOG-Q puanlarında 7.4 ile %17,0 arasında bir hata ile bir değişiklik öngörebildik. Bu çalışma, PD'li hastalarda FOG'nun esas olarak uygunsuz eklemlenme, rahatsız edici bir konuşma oranı ve anlaşılabilirlik ile bağlantılı olduğunu ileri sürmektedir. Ayrıca, HD'nin temel çizgideki akustik analizinin, 2 yıllık takip süresi boyunca FOG açığının bir tahmincisi olarak kullanılabileceğini kanıtladık. Bu bilgi, araştırmacıların PD hastalarında yürüyüş zorluklarını öngören yeni bilişsel sistemleri tanıtmalarını sağlar.
Özgün kaynak özetini okuyun
Hypokinetic dysarthria (HD) and freezing of gait (FOG) are both axial symptoms that occur in patients with Parkinson's disease (PD). It is assumed they have some common pathophysiological mechanisms and therefore that speech disorders in PD can predict FOG deficits within the horizon of some years. The aim of this study is to employ a complex quantitative analysis of the phonation, articulation and prosody in PD patients in order to identify the relationship between HD and FOG, and establish a mathematical model that would predict FOG deficits using acoustic analysis at baseline. We enrolled 75 PD patients who were assessed by 6 clinical scales including the Freezing of Gait Questionnaire (FOG-Q). We subsequently extracted 19 acoustic measures quantifying speech disorders in the fields of phonation, articulation and prosody. To identify the relationship between HD and FOG, we performed a partial correlation analysis. Finally, based on the selected acoustic measures, we trained regression models to predict the change in FOG during a 2-year follow-up. We identified significant correlations between FOG-Q scores and the acoustic measures based on formant frequencies (quantifying the movement of the tongue and jaw) and speech rate. Using the regression models, we were able to predict a change in particular FOG-Q scores with an error of between 7.4 and 17.0 %. This study is suggesting that FOG in patients with PD is mainly linked to improper articulation, a disturbed speech rate and to intelligibility. We have also proved that the acoustic analysis of HD at the baseline can be used as a predictor of the FOG deficit during 2 years of follow-up. This knowledge enables researchers to introduce new cognitive systems that predict gait difficulties in PD patients.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.