SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığında metabolomiğe dayalı araştırmaların son gelişmeleri ve perspektifleri.

Recent advances and perspectives of metabolomics-based investigations in Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Mol Neurodegener · 2019-01-11

DOI: 10.1186/s13024-018-0304-2PMID: 30634989

Open accessResearch Support, Non-U.S. Gov't; review-article; Review; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığı (PD), çoğunlukla yaşlı yetişkinleri etkileyen merkezi sinir sisteminin (CNS) en yaygın ikinci nörodejeneratif hastalığıdır. Son yıllarda, yaşlanan nüfusun genişlemesiyle PD insidansı önemli ölçüde artmaktadır. Etkili biyobelirteçlerin bulunmaması nedeniyle, PD'nin doğru teşhisi ve kesin tedavisi şu anda tehlikeye atılmaktadır. Özellikle, metabolitler bireylerdeki fizyolojik ve patolojik koşulların en doğrudan yansıması olarak kabul edilmiştir ve hastalık fenotipleri hakkında derin bilgiler sağlamak için çekici adayları temsil etmektedir. Biyoakışkanlardaki metabolitleri (serebrospinal sıvı, kan, idrar), dışkı ve beyin dokularındaki metabolitleri profilleyerek, metabolomics, yeni biyobelirteçleri tanımlamak ve nörolojik hastalıkların etiyopatogenezine ilişkin değerli bilgiler sağlamak için güçlü ve umut verici bir araç haline gelmiştir. Bu derlemede, metabolom çalışmalarında uygulanan büyük analitik platformların son gelişmelerini özetleyeceğiz, derinlemesine biyolojik araştırmalar için metabolom kapsamının geliştirilmesine ve genişletilmesine adanmıştır. Hem klinik popülasyonlardaki hem de deneysel PD modellerindeki mevcut metabolik çalışmalara dayanarak, bu inceleme, metabolomik biyobelirteç araştırmalarında ve PD'deki anormal metabolik yollarda yeni bulgular sunacak ve metabolik değişiklikler ile PD'nin klinik koşulları arasındaki korelasyonu tartışacaktır. PD patogenezinin biyolojik temelinin daha iyi anlaşılması, bu yıkıcı hastalığa yeni teşhis, prognostik ve terapötik yaklaşımlar sunabilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Parkinson's disease (PD) is the second most prevalent neurodegenerative disease of the central nervous system (CNS), which affects mostly older adults. In recent years, the incidence of PD has been dramatically increasing with the aging population expanding. Due to the lack of effective biomarkers, the accurate diagnosis and precise treatment of PD are currently compromised. Notably, metabolites have been considered as the most direct reflection of the physiological and pathological conditions in individuals and represent attractive candidates to provide deep insights into disease phenotypes. By profiling the metabolites in biofluids (cerebrospinal fluid, blood, urine), feces and brain tissues, metabolomics has become a powerful and promising tool to identify novel biomarkers and provide valuable insights into the etiopathogenesis of neurological diseases. In this review, we will summarize the recent advancements of major analytical platforms implemented in metabolomics studies, dedicated to the improvement and extension of metabolome coverage for in-depth biological research. Based on the current metabolomics studies in both clinical populations and experimental PD models, this review will present new findings in metabolomics biomarkers research and abnormal metabolic pathways in PD, and will discuss the correlation between metabolomic changes and clinical conditions of PD. A better understanding of the biological underpinning of PD pathogenesis might offer novel diagnostic, prognostic, and therapeutic approaches to this devastating disease.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.