NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı, Batı dünyasında en yaygın ikinci nörodejeneratif bozukluktur. Parkinson hastalığına bağlı nöronal kaybın klinik tanıdan 10 yıldan fazla (prodromal faz) önce olduğu ve bu da spesifik olmayan klinik belirti ve semptomlara dönüşen ince bir düşüşe yol açtığı tahmin edilmektedir. Uzunlamasına olarak değerlendirilen difüzyon manyetik rezonans görüntüleme beyni (MRI) verilerini en az iki farklı zaman noktasından yararlanarak, nörodejeneratif sürecin başlarında beyin değişikliklerini tespit etme ve ölçme fırsatına sahibiz, böylece hastalık modifiye terapilerinin geliştirilmesini ve test edilmesini mümkün kılan erken tespit ve izleme olanağına sahibiz. Bu çalışmada, difüzyon manyetik rezonans görüntüleme bağlantı bilgilerini kullanarak boyuna dejeneratif Parkinson hastalığının ilerleme modelini tanımlayabildik. Bu tür bir desen, bir de novo erken Parkinson hastalığı kohortu (n = 21) ve bir Kontrol kohortu (n = 30) kullanılarak keşfedildi. Daha sonra, Parkinson hastalığı prodromal fazında olma riski yüksek bir kohortta test edildi (n = 16). Bu ilerleme paterni sayısal olarak uzunlamasına beyin konektom ilerleme skoru ile nicelleştirildi. Bu puan, çapraz doğrulama ile eğitilmiş, yorumlanabilir bir makine öğrenimi (ML) algoritması ile, Parkinson hastalığı ve Kontrol gruplarının nigrostriatal yolak özgü parselleşme atlası üzerinde hesaplanan uzunlamasına bağlantı bilgileri üzerine oluşturulur. Deneyler, uzunlamasına beyin konektom ilerleme skorunun Parkinson hastalığı ve Kontrol gruplarının 0,89 [güven aralığı (CI): 0,81-0,96] alıcı çalışma eğrisi altında bir alanla ilerlemesi arasında ayrım yapabildiğini ve 0,76 [CI: 0,66-0,92] eğrisi altında bir alanla Yüksek Riskli Prodromal ve Kontrol gruplarının ilerlemesini ayırt edebildiğini göstermiştir. Bu aynı konularda, Parkinson hastalığı araştırmalarında kullanılan ortak motor ve bilişsel klinik puanlar, uzunlamasına olarak değerlendirildiğinde ayrımcı yeteneğin çok az veya hiç olmadığını göstermiştir. Sonuçlar, prodromal fazdaki ilerlemenin nörodejeneratif kalıplarını boylamsal difüzyon manyetik rezonans görüntüleme bağlantı verileriyle nicel olarak ölçmenin ve bu görüntü tabanlı kalıpları nörodejenerasyon için ilerleme belirteçleri olarak kullanmanın mümkün olduğunu göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Parkinson's disease is the second most prevalent neurodegenerative disorder in the Western world. It is estimated that the neuronal loss related to Parkinson's disease precedes the clinical diagnosis by more than 10 years (prodromal phase) which leads to a subtle decline that translates into non-specific clinical signs and symptoms. By leveraging diffusion magnetic resonance imaging brain (MRI) data evaluated longitudinally, at least at two different time points, we have the opportunity of detecting and measuring brain changes early on in the neurodegenerative process, thereby allowing early detection and monitoring that can enable development and testing of disease modifying therapies. In this study, we were able to define a longitudinal degenerative Parkinson's disease progression pattern using diffusion magnetic resonance imaging connectivity information. Such pattern was discovered using a de novo early Parkinson's disease cohort (n = 21), and a cohort of Controls (n = 30). Afterward, it was tested in a cohort at high risk of being in the Parkinson's disease prodromal phase (n = 16). This progression pattern was numerically quantified with a longitudinal brain connectome progression score. This score is generated by an interpretable machine learning (ML) algorithm trained, with cross-validation, on the longitudinal connectivity information of Parkinson's disease and Control groups computed on a nigrostriatal pathway-specific parcellation atlas. Experiments indicated that the longitudinal brain connectome progression score was able to discriminate between the progression of Parkinson's disease and Control groups with an area under the receiver operating curve of 0.89 [confidence interval (CI): 0.81-0.96] and discriminate the progression of the High Risk Prodromal and Control groups with an area under the curve of 0.76 [CI: 0.66-0.92]. In these same subjects, common motor and cognitive clinical scores used in Parkinson's disease research showed little or no discriminative ability when evaluated longitudinally. Results suggest that it is possible to quantify neurodegenerative patterns of progression in the prodromal phase with longitudinal diffusion magnetic resonance imaging connectivity data and use these image-based patterns as progression markers for neurodegeneration.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.