SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Temel Tremor Analizi için Ayrık Kosinüs Dönüşümü.

Discrete Cosine Transform for the Analysis of Essential Tremor.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Physiol · 2019-01-17

DOI: 10.3389/fphys.2018.01947PMID: 30705638

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Esansiyel titreme (ET) en yaygın hareket bozukluğudur. Aslında, yaygınlığı Parkinson hastalığından yaklaşık 20 kat daha yüksektir. Buna ek olarak, çalışmalar, vakaların yüksek bir yüzdesinin, 50 ila% 70 arasında, genetik kökenli olduğu tahmin edildiğini göstermiştir. Her iki patolojinin tanı, izleme ve ayırt edilmesi için yapılan altın standart test, Arşimet'in spiralinin çizilmesine dayanmaktadır. En büyük zorluk, Arşimet'in spirallerini doğru bir şekilde sınıflandırabilen en basit sistemi geliştirmektir, bu nedenle sadece x ve y koordinatlarının bilgilerini kullanacağız. Bu, herhangi bir sayısallaştırıcı cihaz tarafından sağlanan minimum bilgidir. Biodonostia'da tutulan esansiyel titremenin teşhisi için daha geniş bir çapraz çalışmanın bir parçası olarak Discrete Cosine Transform ile ilgili çizimlerden özelliklerin kullanımını araştırıyoruz. Bu özelliklerin performansını diğer klasik ve zaten analiz edilmiş olanlarla karşılaştırıyoruz. Çok basit bir sistem ve azaltılmış bir dizi özellik kullanarak önceki sonuçları geride bırakıyoruz. Sistem basit olduğu için, x ve y koordinatlarını alacak ve sınıflandırma sonucunu yayınlayacak taşınabilir bir cihazda (mikrodenetleyici) uygulamak mümkün olacaktır. Bu gerçek zamanlı olarak ve bu nedenle tıbbi ekipten herhangi bir ekstra işe gerek kalmadan yapılabilir. Gelecekteki çalışmalarda bu yeni çizim-biyomarkörler, önceki Biodonostia çalışmasında elde edilenlerle entegre edilecektir. Kuşkusuz, bu teknolojinin ve dolaylı önlemlere dayanan kullanıcı dostu araçların kullanımı, dikkate değer sosyal ve ekonomik faydalar sağlayabilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Essential tremor (ET) is the most common movement disorder. In fact, its prevalence is about 20 times higher than that of Parkinson's disease. In addition, studies have shown that a high percentage of cases, between 50 and 70%, are estimated to be of genetic origin. The gold standard test for diagnosis, monitoring and to differentiate between both pathologies is based on the drawing of the Archimedes' spiral. Our major challenge is to develop the simplest system able to correctly classify Archimedes' spirals, therefore we will exclusively use the information of the x and y coordinates. This is the minimum information provided by any digitizing device. We explore the use of features from drawings related to the Discrete Cosine Transform as part of a wider cross-study for the diagnosis of essential tremor held at Biodonostia. We compare the performance of these features against other classic and already analyzed ones. We outperform previous results using a very simple system and a reduced set of features. Because the system is simple, it will be possible to implement it in a portable device (microcontroller), which will receive the x and y coordinates and will issue the classification result. This can be done in real time, and therefore without needing any extra job from the medical team. In future works these new drawing-biomarkers will be integrated with the ones obtained in the previous Biodonostia study. Undoubtedly, the use of this technology and user-friendly tools based on indirect measures could provide remarkable social and economic benefits.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.