NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Nicemsel yürüyüş ve postural kontrol, motor semptomların baskın olduğu ve önemli fonksiyonel bozulmaya neden olduğu nörolojik durumları anlamaya yardımcı olan değerli bilgiler ekler. Hastalıklara özgü klinik ölçekler mevcuttur; ancak, genellikle öznelliğe duyarlıdırlar ve prodromal kohortlardaki ince yürüyüş ve postural bozuklukları ve hastalığın ilerlemesini belgelemek için uzunlamasına olarak tanımlarken hassasiyetten yoksun olabilirler. Yürüyüş ve postural kontrolle ilgili bir dizi ölçüm sonucunu objektif olarak ölçmek için çok sayıda cihaz mevcuttur; Bununla birlikte, nörolojik duruma ve klinik değerlendirmeye özgü yaklaşımları standartlaştırmak ve uyumlu hale getirmek için çaba gerekmektedir. Nörolojik uygulamada bir dizi karşılanmamış ihtiyacı gideren araçlara acilen ihtiyaç vardır. Yani, bunlar zamanında ve doğru tanıyı; hastalık tabakalaşmasını; risk tahminini; hastalık ilerlemesini izlemeyi; müdahale optimizasyonu ve terapötik yanıtın maksimize edilmesi için karar vermeyi (ilaç seçimi, hastalık evreleme ve hedefli destek gibi) içerir. Parkinson hastalığı, ataksi ve demans da dahil olmak üzere bir dizi ilgili nörolojik durum boyunca yapılan bazı son araştırma örneklerini kullanarak, bu karşılanmamış klinik ihtiyaçlara karşı ilerlemeyi destekleyen kanıtları göstereceğiz. Hastalık sınıflandırmasını ve risk tahminini iyileştirmek için veri madenciliği ve makine öğrenme tekniklerini kullanan ve gelecekteki yön önerileriyle sonuçlanan yeni 'büyük veri' yaklaşımlarını özetliyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
Quantifying gait and postural control adds valuable information that aids in understanding neurological conditions where motor symptoms predominate and cause considerable functional impairment. Disease-specific clinical scales exist; however, they are often susceptible to subjectivity, and can lack sensitivity when identifying subtle gait and postural impairments in prodromal cohorts and longitudinally to document disease progression. Numerous devices are available to objectively quantify a range of measurement outcomes pertaining to gait and postural control; however, efforts are required to standardise and harmonise approaches that are specific to the neurological condition and clinical assessment. Tools are urgently needed that address a number of unmet needs in neurological practice. Namely, these include timely and accurate diagnosis; disease stratification; risk prediction; tracking disease progression; and decision making for intervention optimisation and maximising therapeutic response (such as medication selection, disease staging, and targeted support). Using some recent examples of research across a range of relevant neurological conditions-including Parkinson's disease, ataxia, and dementia-we will illustrate evidence that supports progress against these unmet clinical needs. We summarise the novel 'big data' approaches that utilise data mining and machine learning techniques to improve disease classification and risk prediction, and conclude with recommendations for future direction.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.