A Smart Device System to Identify New Phenotypical Characteristics in Movement Disorders.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığı ve Essential Tremor en yaygın hareket bozukluklarından ikisidir ve hala yüksek yanlış tanı oranları ile ilişkilidir. Teknoloji tabanlı objektif önlemler (TOM'lar) tarafından toplanan veriler, fenotipik özelliklerin ve teşhis desteğinin daha iyi anlaşılması için yeni umut verici ve son derece doğru hareket verileri sağlama potansiyeline sahiptir. Akıllı Cihaz Sistemi (SDS) adı verilen teknoloji tabanlı bir sistem, klinik bir ortamda PD veya ET olan hastaların multimodal yüksek çözünürlüklü hızlanma ölçümü için uygulanacaktır. 2 yıllık prospektif gözlemsel çalışma, yeni fenotipik biyobelirteçleri belirlemek ve bir Yapay Zeka Sistemini eğitmek için gerçekleştirilir. SDS, akıllı telefon tabanlı anketler, her iki bilekte iki akıllı saat ve daha derin titreme analizleri için çizilen tablet tabanlı Archimedean spiralleri de dahil olmak üzere 20 dakikalık bir değerlendirmede entegre edilecek ve test edilecek. Elektronik anketler ilaç, aile öyküsü ve motor olmayan semptomlarla ilgili verileri kapsayacaktır. Bu makalede, bu yeni teknoloji-kullanıcı incelemenin adımlarını, veri analizlerinin temel adımlarını ve sistemin hedeflenen performanslarını anlatıyoruz. Gelecekteki çalışmalar, Deep Brain Stimulation ile entegrasyonu, daha sonraki sitelere ve hastanın ev ortamına yayılmasını ve ayrıca daha fazla veri kaynağıyla entegrasyonu nörogörüntüleme ve biyobanka olarak ele almaktadır. ClinicalTrials.gov'da Çalışma Kayıt Kimliği: NCT03638479.

Özgün kaynak özetini okuyun

Parkinson's disease and Essential Tremor are two of the most common movement disorders and are still associated with high rates of misdiagnosis. Collected data by technology-based objective measures (TOMs) has the potential to provide new promising and highly accurate movement data for a better understanding of phenotypical characteristics and diagnostic support. A technology-based system called Smart Device System (SDS) is going to be implemented for multi-modal high-resolution acceleration measurement of patients with PD or ET within a clinical setting. The 2-year prospective observational study is conducted to identify new phenotypical biomarkers and train an Artificial Intelligence System. The SDS is going to be integrated and tested within a 20-min assessment including smartphone-based questionnaires, two smartwatches at both wrists and tablet-based Archimedean spirals drawing for deeper tremor-analyses. The electronic questionnaires will cover data on medication, family history and non-motor symptoms. In this paper, we describe the steps for this novel technology-utilizing examination, the principal steps for data analyses and the targeted performances of the system. Future work considers integration with Deep Brain Stimulation, dissemination into further sites and patient's home setting as well as integration with further data sources as neuroimaging and biobanks. Study Registration ID on ClinicalTrials.gov: NCT03638479.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.