NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD) ilerleyici bir nörodejeneratif bozukluktur. Gait bozuklukları PD'li insanlar arasında yaygındır. Giyilebilir sensör sistemleri, parkinson hastalığında yürüyüş problemlerinin ilerlemesini araştırmak için yararlı spatio-zaman parametreleri sağlayarak yürüyüş analizi için kullanılabilir. Bununla birlikte, çok yüksek değişkenliğe sahip çeşitli yöntem ve araçlar geliştirilmiştir. Bu çalışmanın amacı, PD'li hastalarda yürüyüşün spatiyo-zaman parametrelerini değerlendirmek için giyilebilir sensörlerin uygulanmasına ilişkin son 10 yılın (2008'den 2018'e) yayınlanmış makalelerini gözden geçirmektir. Klinik ortamda yürüyüş analizi için kullanılan atalet sensörlerine odaklanıyoruz (yani, gözetimsiz ortamlarda evde yürümeyi veya genel faaliyetleri izlemek için atalet sensörlerinin kullanımını kapsamayız). Gereç ve Yöntem: İlgili makaleler Pubmed kullanılarak Medline veritabanında arandı. Sonuçlar ve Tartışma: Bu konuyla ilgili bilimsel literatürü araştırırken başlangıçta iki yüz doksan dört makale tespit edildi. Otuz altı makale seçildi ve bu incelemeye dahil edildi. Sonuç: Giyilebilir hareket sensörleri, PD hastalarında yürüyüş analizi yapmak için yaygın olarak kullanılan kullanışlı, invazif olmayan, düşük maliyetli ve objektif araçlardır. PD hastalarının ilerleyişini teşhis edebilmek ve izleyebilmek, giyilebilir sensörleri terapötik müdahalelerden önce ve sonra klinik etkinliği değerlendirmek için çok yararlı kılar. Bununla birlikte, giyilebilir sensörlerin kullanımında şu açılardan tekdüzelik yoktur: sensör sayısı, konumlandırma, seçilen parametreler ve diğer özellikler. Gelecekteki araştırmalar, ölçüm kurulumunu standartlaştırmaya ve PD'de yürüyüşü analiz etmek için hangi spatio-zaman parametrelerinin en bilgilendirici olduğunu seçmeye odaklanmalıdır. Bu parametreler, sonuçların çoğaltılabilirliğini ve karşılaştırılabilirliğini artırmak için tüm çalışmalarda standart değerlendirmeler olarak sağlanmalıdır.
Özgün kaynak özetini okuyun
: Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder. Gait impairments are common among people with PD. Wearable sensor systems can be used for gait analysis by providing spatio-temporal parameters useful to investigate the progression of gait problems in Parkinson disease. However, various methods and tools with very high variability have been developed. The aim of this study is to review published articles of the last 10 years (from 2008 to 2018) concerning the application of wearable sensors to assess spatio-temporal parameters of gait in patients with PD. We focus on inertial sensors used for gait analysis in the clinical environment (i.e., we do not cover the use of inertial sensors to monitor walking or general activities at home, in unsupervised environments). Materials and Methods: Relevant articles were searched in the Medline database using Pubmed. Results and Discussion: Two hundred ninety-four articles were initially identified while searching the scientific literature regarding this topic. Thirty-six articles were selected and included in this review. Conclusion: Wearable motion sensors are useful, non-invasive, low-cost, and objective tools that are being extensively used to perform gait analysis on PD patients. Being able to diagnose and monitor the progression of PD patients makes wearable sensors very useful to evaluate clinical efficacy before and after therapeutic interventions. However, there is no uniformity in the use of wearable sensors in terms of: number of sensors, positioning, chosen parameters, and other characteristics. Future research should focus on standardizing the measurement setup and selecting which spatio-temporal parameters are the most informative to analyze gait in PD. These parameters should be provided as standard assessments in all studies to increase replicability and comparability of results.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.