Lewy vücut demansında beyin glikoz metabolizması: tanı kriterleri için çıkarımlar.

Araştırma özeti

Aşağıdaki metin kaynak makalenin lisansı doğrulanmış orijinal özetidir. cc by

Background[18F]FDG-PET hypometabolism patterns are indicative of different neurodegenerative conditions, even from the earliest disease phase. This makes [18F]FDG-PET a valuable tool in the diagnostic workup of neurodegenerative diseases. The utility of [18F]FDG-PET in dementia with Lewy bodies (DLB) needs further validation by considering large samples of patients and disease comparisons and applying state-of-the-art statistical methods. Here, we aimed to provide an extensive validation of the [18F]FDG-PET metabolic signatures in supporting DLB diagnosis near the first clinical assessment, which is characterized by high diagnostic uncertainty, at the single-subject level.MethodsIn this retrospective study, we included N = 72 patients with heterogeneous clinical classification at entry (mild cognitive impairment, atypical parkinsonisms, possible DLB, probable DLB, and other dementias) and an established diagnosis of DLB at a later follow-up. We generated patterns of [18F]FDG-PET hypometabolism in single cases by using a validated voxel-wise analysis (p ResultsThe single-subject [18F]FDG-PET hypometabolism pattern, showing temporo-parietal and occipital involvement, was highly consistent across DLB cases. Clinical classification at entry produced several misclassifications with an agreement of only 61.1% with the diagnostic reference. On the contrary, [18F]FDG-PET hypometabolism maps alone accurately predicted diagnosis of DLB at follow-up (88.9%). The high power of the [18F]FDG-PET hypometabolism signature in predicting the final clinical diagnosis allowed a ≈ 50% increase in accuracy compared to the first clinical assessment alone. Finally, [18F]FDG-PET hypometabolism maps yielded extremely high discriminative power, distinguishing DLB from ADD and PD conditions with an accuracy of > 90%.ConclusionThe present validation of the diagnostic and prognostic accuracy of the disease-specific brain metabolic signature in DLB at the single-subject level argues for the consideration of [18F]FDG-PET in the early phase of the DLB diagnostic flowchart. The assessment of the [18F]FDG-PET hypometabolism pattern at entry may shorten the diagnostic time, resulting in benefits for treatment options and management of patients.

Türkçe çeviri

Makine çevirisi · Klinik kullanım öncesinde kaynakla karşılaştırılmalı.

Arka plan[18F]FDG-PET hipometabolizma kalıpları, en erken hastalık evresinden bile farklı nörodejeneratif koşulların göstergesidir. Bu, [18F] FDG-PET'i nörodejeneratif hastalıkların tanısal çalışmasında değerli bir araç haline getirir. Lewy cisimleri (DLB) ile demansta [18F]FDG-PET'in yararı, büyük hasta örnekleri ve hastalık karşılaştırmaları göz önünde bulundurularak ve son teknoloji istatistiksel yöntemleri uygulayarak daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duyar. Burada, [18F]FDG-PET metabolik imzalarının, yüksek tanı belirsizliği ile karakterize edilen ilk klinik değerlendirmeye yakın DLB tanısının tek konu düzeyinde desteklenmesinde kapsamlı bir doğrulamasını sağlamayı amaçladık.MetodlarBu retrospektif çalışmada, girişte heterojen klinik sınıflandırmaya sahip N = 72 hastayı (hafif bilişsel bozukluk, atipik parkinsonizmler, olası DLB, muhtemel DLB ve daha sonra ortaya çıkan bir demans) dahil ettik. [18F]FDG-PET hipometabolizma kalıplarını tek bir vakada doğrulanmış bir voksel-bilişsel analiz kullanarak ürettik (p SonuçlarTek özne [18F]FDG-PET hipometabolizma paterni, temporo-parietal ve oksipital tutulumu gösteren, DLB vakaları arasında oldukça tutarlıydı. Girişteki klinik sınıflandırma, tanısal referansla sadece %61,1'lik bir anlaşma ile birkaç yanlış sınıflandırma üretti. Aksine, [18F]FDG-PET hipometabolizma haritaları tek başına takipte (88.9%) DLB tanısının doğru bir şekilde tahmin edildiğini gösterdi. [18F]FDG-PET hipometabolizma imzasının son klinik tanıyı tahmin etmedeki yüksek gücü, yalnızca ilk klinik değerlendirmeye kıyasla doğrulukta ⁇ % 50 artışa izin verdi. Son olarak, [18F]FDG-PET hipometabolizma haritaları son derece yüksek ayrımcı güç verdi, DLB'yi ADD ve PD koşullarından% 90 doğrulukla ayırt etti.ConclusionDLB'de hastalığa özgü beyin metabolik imzasının tanısal ve prognostik doğruluğunun mevcut geçerliliği, DLB'nin diagnostik akışının erken safhasında [18F]FDG-PET'in dikkate alınmasını savunuyor. [18F]FDG-PET hipometabolizma paterninin girişte değerlendirilmesi tanı süresini kısaltabilir, bu da tedavi seçenekleri ve hastaların yönetimi için faydalara neden olabilir.

İlgili konular