SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson Hastalığında Subkortikal Ağlarla İlişkili Anormal Dinamik Fonksiyonel Bağlanma: Geçici Bir Değişkenlik Perspektifi.

Abnormal Dynamic Functional Connectivity Associated With Subcortical Networks in Parkinson's Disease: A Temporal Variability Perspective.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Neurosci · 2019-02-19

DOI: 10.3389/fnins.2019.00080PMID: 30837825

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığı (PD), dağıtılmış fonksiyonel beyin ağlarında işlev bozukluğu ile karakterize bir nörodejeneratif hastalıktır. Önceki çalışmalar, statik fonksiyonel bağlantıda, dinlenme durumu fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanılarak anormal değişiklikler bildirmiştir. Bununla birlikte, PD'deki beyin ağlarının dinamik özellikleri hala yeterince anlaşılamamıştır. Bu çalışma, PD hastalarında dinamik fonksiyonel bağlantının özelliklerini nodal, intra-ve subnet-arası düzeylerde ölçmeyi amaçlamıştır. Toplam 42 PD hastası ve 40 normal kontrol (NC) dinlendirici durum fMRI verileri, sürgülü pencereler arasındaki bağlantı profilleri üzerindeki zamansal değişkenlik perspektifinden araştırılmıştır. Sonuçlar, PD hastalarının precentral ve postcentral alanda (sensorimotor ağda, SMN), orta oksipital girusta (görsel ağda), putamende (altkortikal ağda) ve serebellumda NC'lere kıyasla daha fazla nodal değişkenliğine sahip olduğunu ortaya koydu. Ayrıca, alt ağ düzeyinde, PD hastaları subkortikal ağ, tuzluluk ağı ve görsel ağ için daha fazla ağ içi değişkenliğe sahipti ve birkaç alt ağ çifti arasında ağlararası değişkenlik değişiklikleri dağıttı. Spesifik olarak, subkortikal ağ ve SMN, görsel, ventral ve dorsal dikkat ağlarının yanı sıra serebellum içeren diğer kortikal alt ağlar arasındaki zamansal değişkenlik, PD hastalarında klinik semptomların şiddeti ile pozitif olarak ilişkiliydi. Ek olarak, serebellum-seyir çiftinin artan ağ arası değişkenliği, PD hastalarında semptomların klinik şiddeti ile de ilişkiliydi. Bu gözlemler, temporal değişkenliğin, PD hastalarının dinamik fonksiyonel ağlarının nodal, intra-ve alt ağ içi ölçeklerdeki dağınık anormalliklerini tespit edebileceğini ve PD'yi anlama konusunda yeni bilgiler sağlayabileceğini göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease characterized by dysfunction in distributed functional brain networks. Previous studies have reported abnormal changes in static functional connectivity using resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI). However, the dynamic characteristics of brain networks in PD is still poorly understood. This study aimed to quantify the characteristics of dynamic functional connectivity in PD patients at nodal, intra- and inter-subnetwork levels. Resting-state fMRI data of a total of 42 PD patients and 40 normal controls (NCs) were investigated from the perspective of the temporal variability on the connectivity profiles across sliding windows. The results revealed that PD patients had greater nodal variability in precentral and postcentral area (in sensorimotor network, SMN), middle occipital gyrus (in visual network), putamen (in subcortical network) and cerebellum, compared with NCs. Furthermore, at the subnetwork level, PD patients had greater intra-network variability for the subcortical network, salience network and visual network, and distributed changes of inter-network variability across several subnetwork pairs. Specifically, the temporal variability within and between subcortical network and other cortical subnetworks involving SMN, visual, ventral and dorsal attention networks as well as cerebellum was positively associated with the severity of clinical symptoms in PD patients. Additionally, the increased inter-network variability of cerebellum-auditory pair was also correlated with clinical severity of symptoms in PD patients. These observations indicate that temporal variability can detect the distributed abnormalities of dynamic functional network of PD patients at nodal, intra- and inter-subnetwork scales, and may provide new insights into understanding PD.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.